Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
однотонные платья женские больших размеров
111
5500 %
10 495
10 495
airware 9454.96 %
Перегретая
платья женские беларусь большие размеры
108
5350 %
10 188
10 188
airware 9433.33 %
Перегретая
платья женские кружевные
54
5350 %
16 441
16 441
airware 30446.3 %
Перегретая
платья белорусские женские больших размеров
54
5350 %
7 009
7 009
airware 12979.6 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные больших размеров
158
5216.7 %
66 265
66 265
airware 41939.9 %
Перегретая
платья розовые женские вечерние
105
5200 %
17 597
17 597
airware 16759.1 %
Перегретая
zarina женское платья
51
5050 %
898
898
airware 1760.78 %
Перегретая
женский ремень для платья узкий
50
4950 %
21 452
21 452
airware 42904 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные на свадьбу
100
4950 %
35 412
35 412
airware 35412 %
Перегретая
платья женские с рукавами
50
4950 %
263 028
263 028
airware 526056 %
Перегретая
платья пиджак женские
1 170
4825 %
6 708
6 708
airware 573.33 %
Перегретая
черно белые платья женские
48
4750 %
15 335
15 335
airware 31947.9 %
Перегретая
красивое платья женские
48
4750 %
78 761
78 761
airware 164085 %
Перегретая
платья женские для мусульманок
46
4550 %
7 095
7 095
airware 15423.9 %
Перегретая
женские платья большие размеры
227
4490 %
126 455
126 455
airware 55707.1 %
Перегретая
плотные платья женские
45
4450 %
35 566
35 566
airware 79035.6 %
Перегретая
платья женское лапша
45
4450 %
18 566
18 566
airware 41257.8 %
Перегретая
зимняя платья женская длинная
133
4383.3 %
128 538
128 538
airware 96645.1 %
Перегретая
кушак женский для платья народный
246
4050 %
95
95
airware 38.62 %
Высокая
платья и сарафаны женские летние
81
4000 %
40 814
40 814
airware 50387.7 %
Перегретая
осенние теплые платья женские
120
3950 %
46 945
46 945
airware 39120.8 %
Перегретая
платья женские штапель больших размеров
40
3950 %
5 336
5 336
airware 13340 %
Перегретая
ремень женский со стразами для платья
117
3850 %
3 127
3 127
airware 2672.65 %
Перегретая
ремень женский черный для платья
542
3821.4 %
23 264
23 264
airware 4292.25 %
Перегретая
летняя платья женские
115
3783.3 %
340 916
340 916
airware 296449 %
Перегретая
платья спортивные женские больших размеров
188
3710 %
8 927
8 927
airware 4748.4 %
Перегретая
летний платья женский длинный
37
3650 %
144 570
144 570
airware 390730 %
Перегретая
ремень для платья женский черный
73
3600 %
23 276
23 276
airware 31884.9 %
Перегретая
платья нарядные женские белорусские
145
3575 %
9 529
9 529
airware 6571.72 %
Перегретая
вечерние платья женские коричневые
36
3550 %
17 889
17 889
airware 49691.7 %
Перегретая
офисные платья женские
880
3470 %
141 994
141 994
airware 16135.7 %
Перегретая
платья из кружева женские
35
3450 %
16 437
16 437
airware 46962.9 %
Перегретая
sela платья женские
175
3450 %
154
154
airware 88 %
Высокая
платья для праздника женские
173
3410 %
136 986
136 986
airware 79182.7 %
Перегретая
платья женские love republic
69
3400 %
616
616
airware 892.75 %
Перегретая
вечерний платья женские длинный
273
3362.5 %
123 596
123 596
airware 45273.3 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
3350 %
123 870
123 870
airware 182162 %
Перегретая
лямка платья женский
66
3250 %
48 600
48 600
airware 73636.4 %
Перегретая
ремень женский коричневый для платья
226
3178.6 %
12 276
12 276
airware 5431.86 %
Перегретая
ремешок черный женский для платья
32
3150 %
25 463
25 463
airware 79571.9 %
Перегретая
женские платья на торжество
63
3100 %
104 881
104 881
airware 166478 %
Перегретая
ремень женский тонкий черный для платья
283
3094.4 %
8 011
8 011
airware 2830.74 %
Перегретая
платья леопардовые женские
247
3037.5 %
4 964
4 964
airware 2009.72 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья
216
3035.7 %
4 294
4 294
airware 1987.96 %
Перегретая
ремень узкий женский для платья
295
2900 %
21 437
21 437
airware 7266.78 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу больших размеров турция
117
2875 %
1 027
1 027
airware 877.78 %
Перегретая
белорусские платья женские
116
2850 %
15 457
15 457
airware 13325 %
Перегретая
платья женские праздничные шифоновые
57
2800 %
2 180
2 180
airware 3824.56 %
Перегретая
ремень женский для платья больших размеров 120
85
2783.3 %
811
811
airware 954.12 %
Перегретая
домашние платья женские
7 137
2759.8 %
68 153
68 153
airware 954.93 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon