Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья на осень
6 171
231.1 %
319 268
319 268
airware 5173.68 %
Перегретая
платья женские на осень
829
140.6 %
319 268
319 268
airware 38512.4 %
Перегретая
осенний платья женский
534
1857.1 %
319 268
319 268
airware 59788 %
Перегретая
платья осень женские
911
194.9 %
319 268
319 268
airware 35045.9 %
Перегретая
женские платья осенние
344
1760.5 %
319 268
319 268
airware 92810.5 %
Перегретая
платья для осени женские
336
59.8 %
319 268
319 268
airware 95020.2 %
Перегретая
осенние женские платья
916
1502.5 %
319 268
319 268
airware 34854.6 %
Перегретая
платья на осень женские
7 097
417.2 %
319 268
319 268
airware 4498.63 %
Перегретая
платья осенние женские
32 508
203.9 %
319 268
319 268
airware 982.12 %
Перегретая
платья весенние женские
83
16.4 %
307 421
307 421
airware 370387 %
Перегретая
женская одежда платья осень
141
637.5 %
305 436
305 436
airware 216621 %
Перегретая
демисезонные платья женские
98
465.8 %
304 628
304 628
airware 310845 %
Перегретая
платья осень-весна женские
56
10 %
304 628
304 628
airware 543979 %
Перегретая
женские платья осенние весенние
54
6.8 %
304 628
304 628
airware 564126 %
Перегретая
платья женские демисезонные
71
1370 %
304 628
304 628
airware 429054 %
Перегретая
платья женские осень весна
144
0.9 %
304 628
304 628
airware 211547 %
Перегретая
женские платья весна-осень
44
28.6 %
304 628
304 628
airware 692336 %
Перегретая
платья осень весна женские
43
60.3 %
304 628
304 628
airware 708437 %
Перегретая
женские платья демисезонные
116
307.8 %
300 985
300 985
airware 259470 %
Перегретая
платья женский осень-весна
133
156.4 %
300 985
300 985
airware 226305 %
Перегретая
женские платья осень весна
94
185 %
300 985
300 985
airware 320197 %
Перегретая
платья весна осень женское
104
2130 %
300 985
300 985
airware 289409 %
Перегретая
платья демисезонные женские
244
284.2 %
300 985
300 985
airware 123355 %
Перегретая
платья летние женские осень
116
1.6 %
294 055
294 055
airware 253496 %
Перегретая
платья женские зимни
55
172.2 %
263 390
263 390
airware 478891 %
Перегретая
платья женский зимний
84
202.7 %
263 390
263 390
airware 313560 %
Перегретая
платья женское зимнее
61
240.6 %
263 390
263 390
airware 431787 %
Перегретая
платья женские зимние
1 319
245.4 %
263 390
263 390
airware 19968.9 %
Перегретая
платья женские для зимы
39
184.5 %
263 390
263 390
airware 675359 %
Перегретая
женские платья на зиму
213
219 %
261 925
261 925
airware 122969 %
Перегретая
платья женская зимняя
99
220.7 %
261 925
261 925
airware 264571 %
Перегретая
зимняя платья женская
211
347.2 %
261 925
261 925
airware 124135 %
Перегретая
платья женские на зиму
220
207.1 %
261 925
261 925
airware 119057 %
Перегретая
платья зимняя женская
147
303.4 %
261 925
261 925
airware 178180 %
Перегретая
зимний платья женские
128
227.8 %
261 925
261 925
airware 204629 %
Перегретая
платья женские зима
231
207.1 %
261 925
261 925
airware 113387 %
Перегретая
женская платья зимние
139
166.8 %
261 925
261 925
airware 188435 %
Перегретая
платья зимний женский
248
380.7 %
261 925
261 925
airware 105615 %
Перегретая
платья зима женские
122
355 %
261 925
261 925
airware 214693 %
Перегретая
платья зимнее женские
171
240 %
261 925
261 925
airware 153173 %
Перегретая
женские платья зима
92
203.3 %
261 925
261 925
airware 284701 %
Перегретая
платья осень зима женские
205
619.4 %
259 805
259 805
airware 126734 %
Перегретая
женские платья осень зима
179
430.9 %
259 805
259 805
airware 145142 %
Перегретая
платья женские зима осень
88
683.3 %
259 805
259 805
airware 295233 %
Перегретая
платья зима-осень женская
269
308.7 %
259 805
259 805
airware 96581.8 %
Перегретая
женские платья с рукавами
45
4550 %
255 653
255 653
airware 568118 %
Перегретая
платья женские с рукавом
76
203.3 %
255 653
255 653
airware 336386 %
Перегретая
платья женские с рукавами
51
970 %
255 653
255 653
airware 501280 %
Перегретая
платья зимние женские
1 386
275.4 %
254 226
254 226
airware 18342.4 %
Перегретая
зимние женские платья
663
325.1 %
254 226
254 226
airware 38344.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon