Спрос на женский брючные костюмы

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы брючные женские теплые
51
333.3 %
30 830
30 830
airware 60451 %
Перегретая
брючные костюмы трикотажные женские
60
595.5 %
36 262
36 262
airware 60436.7 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
144
46.6 %
81 406
81 406
airware 56531.9 %
Перегретая
женские домашние брючные костюмы
65
274.1 %
36 086
36 086
airware 55516.9 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
66
294.4 %
36 352
36 352
airware 55078.8 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
66
219.2 %
36 255
36 255
airware 54931.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
71
179.1 %
38 893
38 893
airware 54778.9 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров
61
58.9 %
33 145
33 145
airware 54336.1 %
Перегретая
тёплые брючные костюмы женские
57
385.3 %
30 854
30 854
airware 54129.8 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
169
227.9 %
91 237
91 237
airware 53986.4 %
Перегретая
деловые костюмы женские брючные
69
19.7 %
37 075
37 075
airware 53731.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
69
315.4 %
36 254
36 254
airware 52542 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
77
402.9 %
38 891
38 891
airware 50507.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские домашние
73
992.9 %
36 101
36 101
airware 49453.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные классические
46
181.4 %
22 705
22 705
airware 49358.7 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
166
20.9 %
81 397
81 397
airware 49034.3 %
Перегретая
брючные женские костюмы праздничные
78
1064.3 %
38 112
38 112
airware 48861.5 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
78
508.8 %
36 195
36 195
airware 46403.8 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров праздничные
54
208.8 %
24 864
24 864
airware 46044.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
157
31.3 %
70 298
70 298
airware 44775.8 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
85
522.2 %
38 022
38 022
airware 44731.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
70
244.4 %
30 882
30 882
airware 44117.1 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
49
12.6 %
21 260
21 260
airware 43387.8 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
93
276.8 %
38 749
38 749
airware 41665.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
171
321.7 %
70 298
70 298
airware 41109.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
131
495.8 %
53 632
53 632
airware 40940.5 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
89
190.5 %
36 185
36 185
airware 40657.3 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
450 %
37 955
37 955
airware 39952.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные
153
83 %
60 746
60 746
airware 39703.3 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
213
56 %
81 520
81 520
airware 38272.3 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
105
78 %
39 289
39 289
airware 37418.1 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы больших размеров
48
91.2 %
17 883
17 883
airware 37256.2 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
84
260 %
30 821
30 821
airware 36691.7 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
68
3350 %
24 917
24 917
airware 36642.6 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
100
277.3 %
36 116
36 116
airware 36116 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
64
53.2 %
22 795
22 795
airware 35617.2 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
88
1027.8 %
30 774
30 774
airware 34970.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные
69
2350 %
23 875
23 875
airware 34601.4 %
Перегретая
костюмы классика женские брючные
66
53.1 %
22 804
22 804
airware 34551.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
116
530 %
38 621
38 621
airware 33294 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
69
147.1 %
22 818
22 818
airware 33069.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные больших размеров
76
280.3 %
24 929
24 929
airware 32801.3 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
250
413 %
81 647
81 647
airware 32658.8 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров
103
999999 %
32 987
32 987
airware 32026.2 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
68
1410 %
21 285
21 285
airware 31301.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
266
15.5 %
81 655
81 655
airware 30697.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
75
158.3 %
22 802
22 802
airware 30402.7 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
102
217.2 %
30 659
30 659
airware 30057.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров нарядные
38
42.7 %
11 305
11 305
airware 29750 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские больших размеров
39
166.7 %
11 302
11 302
airware 28979.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon