Спрос на женский брючные костюмы

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
214
287.8 %
24 806
24 806
airware 11591.6 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
213
56 %
81 520
81 520
airware 38272.3 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
209
330 %
5 684
5 684
airware 2719.62 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
206
185.5 %
8 446
8 446
airware 4100 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
205
10200 %
8 216
8 216
airware 4007.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные беларусь
198
711.5 %
2 740
2 740
airware 1383.84 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров классические
195
118.1 %
7 950
7 950
airware 4076.92 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные
191
1323.3 %
35 314
35 314
airware 18489 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные на свадьбу
189
6350 %
7 710
7 710
airware 4079.37 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
188
721.4 %
37 835
37 835
airware 20125 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
188
311.1 %
5 249
5 249
airware 2792.02 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
182
275 %
23 456
23 456
airware 12887.9 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские
180
464.3 %
33 385
33 385
airware 18547.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
175
93.4 %
23 466
23 466
airware 13409.1 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
171
321.7 %
70 298
70 298
airware 41109.9 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
169
227.9 %
91 237
91 237
airware 53986.4 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
168
140.9 %
37 814
37 814
airware 22508.3 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
166
20.9 %
81 397
81 397
airware 49034.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком больших размеров
164
210.8 %
1 375
1 375
airware 838.41 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские большие размеры
164
138.5 %
16 232
16 232
airware 9897.56 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров
163
189.3 %
8 702
8 702
airware 5338.65 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные на свадьбу
161
415.9 %
5 673
5 673
airware 3523.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
157
320.7 %
30 553
30 553
airware 19460.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
157
31.3 %
70 298
70 298
airware 44775.8 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
157
230.5 %
38 589
38 589
airware 24579 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
156
260.8 %
21 197
21 197
airware 13587.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
155
321.9 %
39 169
39 169
airware 25270.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные
153
83 %
60 746
60 746
airware 39703.3 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные осень
152
710 %
4 194
4 194
airware 2759.21 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
151
9.7 %
21 136
21 136
airware 13997.3 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские
148
598.1 %
35 498
35 498
airware 23985.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные
148
77.6 %
29 022
29 022
airware 19609.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
144
46.6 %
81 406
81 406
airware 56531.9 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские больших размеров
143
235.7 %
1 224
1 224
airware 855.94 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
142
56 %
22 700
22 700
airware 15985.9 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские на выход
138
935.7 %
661
661
airware 478.99 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные брючные
135
137.5 %
3 084
3 084
airware 2284.44 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров нарядные
132
992.9 %
11 305
11 305
airware 8564.39 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
131
495.8 %
53 632
53 632
airware 40940.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь
130
411.1 %
5 075
5 075
airware 3903.85 %
Перегретая
белорусский трикотаж женский костюмы брючные большие размеры
127
627.3 %
439
439
airware 345.67 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
126
281.6 %
14 282
14 282
airware 11334.9 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
125
6200 %
24 779
24 779
airware 19823.2 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные большие размеры
122
298.6 %
2 796
2 796
airware 2291.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
122
178.4 %
15 638
15 638
airware 12818 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
122
1066.7 %
7 918
7 918
airware 6490.16 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров осень
120
357.7 %
20 931
20 931
airware 17442.5 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
118
1130 %
10 686
10 686
airware 9055.93 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
117
200 %
5 671
5 671
airware 4847.01 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
117
0.4 %
20 892
20 892
airware 17856.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon