Спрос на женский больших размеров брючный костюмы

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
66
875 %
9 090
9 090
airware 13772.7 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
135
347.1 %
9 083
9 083
airware 6728.15 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров классика
39
730 %
7 862
7 862
airware 20159 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
57
6.4 %
7 569
7 569
airware 13279 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
60
121.4 %
7 545
7 545
airware 12575 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
86
323.9 %
7 542
7 542
airware 8769.77 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров классические
242
706.2 %
7 510
7 510
airware 3103.31 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
87
719.2 %
7 114
7 114
airware 8177.01 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
101
671.4 %
6 742
6 742
airware 6675.25 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
282
266.9 %
6 615
6 615
airware 2345.74 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
181
154.6 %
6 204
6 204
airware 3427.62 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
51
281.8 %
6 022
6 022
airware 11807.8 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
65
12.5 %
5 915
5 915
airware 9100 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские больших размеров
50
277.3 %
5 780
5 780
airware 11560 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
49
172.5 %
4 057
4 057
airware 8279.59 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров беларусь
35
925 %
2 230
2 230
airware 6371.43 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные большие размеры
149
881.2 %
2 220
2 220
airware 1489.93 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские больших размеров
126
384.5 %
2 201
2 201
airware 1746.83 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров белорусские
126
343 %
2 201
2 201
airware 1746.83 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские больших размеров
58
302.2 %
2 104
2 104
airware 3627.59 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров с пиджаком
113
392.4 %
1 717
1 717
airware 1519.47 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком больших размеров
135
700 %
1 715
1 715
airware 1270.37 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные больших размеров
38
15.5 %
1 417
1 417
airware 3728.95 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские больших размеров
140
197.4 %
1 156
1 156
airware 825.71 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком больших размеров
88
275.6 %
1 046
1 046
airware 1188.64 %
Перегретая
турецкие брючные костюмы женские больших размеров
87
4400 %
825
825
airware 948.28 %
Перегретая
белорусский трикотаж женский костюмы брючные большие размеры
134
307.7 %
480
480
airware 358.21 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon