Спрос на женские шерстяные носки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шерстяные носки женские зимние вязаные
159
204.4 %
2 744
2 744
airware 1725.79 %
Перегретая
носки белые шерстяные женские
268
204.9 %
4 625
4 625
airware 1725.75 %
Перегретая
носки вязаные женские высокие шерстяные
200
205 %
2 254
2 254
airware 1127 %
Перегретая
носки шерстяные женские 2 пары
45
205.2 %
2 540
2 540
airware 5644.44 %
Перегретая
носки женские шерстяные набор
120
205.8 %
6 375
6 375
airware 5312.5 %
Перегретая
носки шерстяные женские коричневые
36
206.5 %
1 902
1 902
airware 5283.33 %
Перегретая
шерстяные носки женские черные
80
206.9 %
4 339
4 339
airware 5423.75 %
Перегретая
носки шерстяные женские новогодние
71
207.8 %
5 465
5 465
airware 7697.18 %
Перегретая
носки высокие шерстяные женские
312
211.7 %
7 552
7 552
airware 2420.51 %
Перегретая
тонкие шерстяные носки женские
727
214.1 %
1 102
1 102
airware 151.58 %
Перегретая
носки женские теплые высокие шерстяные
606
214.2 %
6 837
6 837
airware 1128.22 %
Перегретая
носки шерстяные женские длинные
220
214.2 %
2 926
2 926
airware 1330 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные
350
214.3 %
12 813
12 813
airware 3660.86 %
Перегретая
носки женские высокие шерстяные вязаные
102
214.5 %
2 272
2 272
airware 2227.45 %
Перегретая
шерстяные носки женские зимние из натуральной шерсти
544
215.3 %
5 091
5 091
airware 935.85 %
Перегретая
носки женские шерстяные высокие
153
216.3 %
7 544
7 544
airware 4930.72 %
Перегретая
вязаные носки женские шерстяные высокие
247
216.9 %
2 258
2 258
airware 914.17 %
Перегретая
носки женские шерстяные монголия
47
217.9 %
520
520
airware 1106.38 %
Перегретая
носки длинные женские шерстяные
86
218.6 %
2 934
2 934
airware 3411.63 %
Перегретая
носки шерстяные женские пушистые
39
219.6 %
2 306
2 306
airware 5912.82 %
Перегретая
шерстяные носки женские высокие
360
223.1 %
7 549
7 549
airware 2096.94 %
Перегретая
черные шерстяные носки женские
59
223.5 %
4 335
4 335
airware 7347.46 %
Перегретая
носки длинные шерстяные женские
186
225.5 %
2 921
2 921
airware 1570.43 %
Перегретая
теплые носки женские высокие шерстяные
76
226.7 %
6 855
6 855
airware 9019.74 %
Перегретая
носки шерстяные женские черные
126
227.5 %
4 318
4 318
airware 3426.98 %
Перегретая
носки шерстяные белые женские
139
228.2 %
4 625
4 625
airware 3327.34 %
Перегретая
носки зимние женские высокие шерстяные
86
229.2 %
6 797
6 797
airware 7903.49 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние набор
176
229.6 %
5 759
5 759
airware 3272.16 %
Перегретая
белые шерстяные носки женские
330
230.3 %
4 622
4 622
airware 1400.61 %
Перегретая
носки женские шерстяные короткие
61
234.8 %
1 400
1 400
airware 2295.08 %
Перегретая
носки шерстяные женские 100%
37
235 %
1 227
1 227
airware 3316.22 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные
1 249
235 %
12 816
12 816
airware 1026.1 %
Перегретая
носки шерстяные женские тонкие
570
236.9 %
1 102
1 102
airware 193.33 %
Перегретая
носки шерстяные длинные женские
137
237.7 %
2 923
2 923
airware 2133.58 %
Перегретая
носки женские зимние шерстяные
109
237.9 %
12 135
12 135
airware 11133 %
Перегретая
женские шерстяные носки
548
238.3 %
12 653
12 653
airware 2308.94 %
Перегретая
женские носки шерстяные
162
238.4 %
12 672
12 672
airware 7822.22 %
Перегретая
шерстяные носки женские длинные
235
239.5 %
2 926
2 926
airware 1245.11 %
Перегретая
носки шерстяные женские толстые
95
240 %
1 246
1 246
airware 1311.58 %
Перегретая
носки шерстяные женские белые
251
244.6 %
4 624
4 624
airware 1842.23 %
Перегретая
носки женские высокие шерстяные
76
244.9 %
7 599
7 599
airware 9998.68 %
Перегретая
носки шерстяные монголия женские
84
245.3 %
518
518
airware 616.67 %
Перегретая
носки женские шерстяные тонкие
676
246.5 %
1 102
1 102
airware 163.02 %
Перегретая
носки шерстяные толстые женские
56
250 %
1 245
1 245
airware 2223.21 %
Перегретая
носки женские длинные шерстяные
42
250 %
2 930
2 930
airware 6976.19 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские
554
250 %
13 221
13 221
airware 2386.46 %
Перегретая
шерстяные носки женские зимние
674
251.2 %
12 104
12 104
airware 1795.85 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные
369
252.7 %
12 815
12 815
airware 3472.9 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные набор
400
253 %
5 749
5 749
airware 1437.25 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские
543
253.4 %
13 221
13 221
airware 2434.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon