Спрос на женские шерстяные носки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки шерстяные женские 2 пары
45
205.2 %
2 540
2 540
airware 5644.44 %
Перегретая
шерстяные носки длинные женские
52
168.2 %
2 932
2 932
airware 5638.46 %
Перегретая
носки женские набор шерстяные
113
301.1 %
6 371
6 371
airware 5638.05 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные высокие
121
428.1 %
6 814
6 814
airware 5631.4 %
Перегретая
шерстяные носки женские черные
80
206.9 %
4 339
4 339
airware 5423.75 %
Перегретая
носки женские шерстяные набор
120
205.8 %
6 375
6 375
airware 5312.5 %
Перегретая
носки шерстяные женские коричневые
36
206.5 %
1 902
1 902
airware 5283.33 %
Перегретая
носки женские шерстяные высокие
153
216.3 %
7 544
7 544
airware 4930.72 %
Перегретая
шерстяные длинные носки женские
61
167.3 %
2 936
2 936
airware 4813.11 %
Перегретая
высокие шерстяные носки женские
158
197.7 %
7 542
7 542
airware 4773.42 %
Перегретая
шерстяные женские носки
270
262.6 %
12 670
12 670
airware 4692.59 %
Перегретая
шерстяные носки женские высокие зимние
145
358.5 %
6 800
6 800
airware 4689.66 %
Перегретая
носки женские теплые шерстяные набор
129
154.9 %
5 849
5 849
airware 4534.11 %
Перегретая
длинные шерстяные носки женские
67
369 %
2 940
2 940
airware 4388.06 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные вязаные
84
283.3 %
3 368
3 368
airware 4009.52 %
Перегретая
шерстяные носки женские вязаные высокие
57
297.8 %
2 271
2 271
airware 3984.21 %
Перегретая
носки женские шерстяные вязаные теплые
95
401.9 %
3 683
3 683
airware 3876.84 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные высокие
176
272.8 %
6 822
6 822
airware 3876.14 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные набор
155
192.2 %
5 836
5 836
airware 3765.16 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые высокие
182
254.5 %
6 824
6 824
airware 3749.45 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные вязаные высокие
62
156.9 %
2 287
2 287
airware 3688.71 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные
350
214.3 %
12 813
12 813
airware 3660.86 %
Перегретая
шерстяные носки короткие женские
39
404.5 %
1 408
1 408
airware 3610.26 %
Перегретая
носки белые шерстяные женские высокие
57
155.6 %
2 019
2 019
airware 3542.1 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные
369
252.7 %
12 815
12 815
airware 3472.9 %
Перегретая
теплые носки женские зимние высокие шерстяные
195
195.5 %
6 712
6 712
airware 3442.05 %
Перегретая
носки шерстяные женские черные
126
227.5 %
4 318
4 318
airware 3426.98 %
Перегретая
носки длинные женские шерстяные
86
218.6 %
2 934
2 934
airware 3411.63 %
Перегретая
белые шерстяные носки женские высокие
60
161.1 %
2 022
2 022
airware 3370 %
Перегретая
носки шерстяные белые женские
139
228.2 %
4 625
4 625
airware 3327.34 %
Перегретая
носки шерстяные женские 100%
37
235 %
1 227
1 227
airware 3316.22 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные вязаные
112
204.5 %
3 667
3 667
airware 3274.11 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние набор
176
229.6 %
5 759
5 759
airware 3272.16 %
Перегретая
носки короткие шерстяные женские
43
254.8 %
1 398
1 398
airware 3251.16 %
Перегретая
шерстяные носки женские белые
147
195.5 %
4 618
4 618
airware 3141.5 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные высокие
217
296.6 %
6 714
6 714
airware 3094.01 %
Перегретая
носки женские шерстяные вязаные
115
433.3 %
3 192
3 192
airware 2775.65 %
Перегретая
шерстяные вязаные носки женские
116
577.3 %
3 192
3 192
airware 2751.72 %
Перегретая
носки шерстяные женские верблюжьи
44
157.3 %
1 201
1 201
airware 2729.55 %
Перегретая
носки женские короткие шерстяные
52
600 %
1 402
1 402
airware 2696.15 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные длинные
84
1250 %
2 256
2 256
airware 2685.71 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные набор
219
310.7 %
5 833
5 833
airware 2663.47 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские
543
253.4 %
13 221
13 221
airware 2434.81 %
Перегретая
носки высокие шерстяные женские
312
211.7 %
7 552
7 552
airware 2420.51 %
Перегретая
носки шерстяные высокие женские
312
258 %
7 552
7 552
airware 2420.51 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские
554
250 %
13 221
13 221
airware 2386.46 %
Перегретая
носки женские теплые вязаные шерстяные
156
266.7 %
3 659
3 659
airware 2345.51 %
Перегретая
женские шерстяные носки
548
238.3 %
12 653
12 653
airware 2308.94 %
Перегретая
носки женские шерстяные короткие
61
234.8 %
1 400
1 400
airware 2295.08 %
Перегретая
женские носки шерстяные тонкие
49
263 %
1 093
1 093
airware 2230.61 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon