Спрос на женские тёплые платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние платья женские теплые больших размеров
258
318.8 %
5 931
5 931
airware 2298.84 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
258
459.5 %
11 113
11 113
airware 4307.36 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму больших размеров
256
152 %
5 930
5 930
airware 2316.41 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
236
352.6 %
35 292
35 292
airware 14954.2 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
233
252.6 %
40 502
40 502
airware 17382.8 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
224
323.2 %
5 292
5 292
airware 2362.5 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
221
188.1 %
7 923
7 923
airware 3585.07 %
Перегретая
теплый платья женские длинные
217
205 %
35 275
35 275
airware 16255.8 %
Перегретая
женские теплые платья на зиму
216
216.2 %
40 499
40 499
airware 18749.5 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
204
547.6 %
39 811
39 811
airware 19515.2 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
202
264.9 %
21 073
21 073
airware 10432.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
188
152.2 %
24 301
24 301
airware 12926.1 %
Перегретая
женские вязаные платья теплые
187
253.3 %
17 421
17 421
airware 9316.04 %
Перегретая
теплое платья женское
186
259 %
60 400
60 400
airware 32473.1 %
Перегретая
платья женские теплые короткие
182
160.3 %
8 890
8 890
airware 4884.62 %
Перегретая
теплые осенние платья женские
175
242.3 %
46 664
46 664
airware 26665.1 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
173
251.2 %
35 159
35 159
airware 20323.1 %
Перегретая
платья теплая женская
165
154.4 %
60 400
60 400
airware 36606.1 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
165
156.5 %
3 900
3 900
airware 2363.64 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
165
155.1 %
46 652
46 652
airware 28273.9 %
Перегретая
платья женские тёплые
163
276.4 %
60 400
60 400
airware 37055.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
163
153.2 %
4 628
4 628
airware 2839.26 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
162
228 %
16 100
16 100
airware 9938.27 %
Перегретая
теплые платья женские на зиму
161
195 %
40 416
40 416
airware 25103.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
160
189.1 %
17 205
17 205
airware 10753.1 %
Перегретая
платья тёплые женские
159
226.7 %
60 400
60 400
airware 37987.4 %
Перегретая
платья женское теплое
156
328.6 %
60 400
60 400
airware 38717.9 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
155
236.7 %
20 986
20 986
airware 13539.4 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
154
152 %
35 143
35 143
airware 22820.1 %
Перегретая
теплая платья женская
152
222.7 %
60 400
60 400
airware 39736.8 %
Перегретая
женские платья тёплые
151
243.6 %
60 400
60 400
airware 40000 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
149
251.4 %
21 139
21 139
airware 14187.2 %
Перегретая
теплые платья женские зимние больших размеров
149
210.2 %
5 919
5 919
airware 3972.48 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
148
207.4 %
15 956
15 956
airware 10781.1 %
Перегретая
осенние теплые платья женские
144
278.6 %
46 863
46 863
airware 32543.8 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
143
426.3 %
27 503
27 503
airware 19232.9 %
Перегретая
теплые платья женские короткие
139
176.4 %
8 901
8 901
airware 6403.6 %
Перегретая
платья женские теплые вязаные
136
153 %
17 676
17 676
airware 12997.1 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
133
197.8 %
10 523
10 523
airware 7912.03 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
133
479 %
11 091
11 091
airware 8339.1 %
Перегретая
платья женские теплое
132
259.5 %
60 400
60 400
airware 45757.6 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
126
263.6 %
39 811
39 811
airware 31596 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
124
394.4 %
30 134
30 134
airware 24301.6 %
Перегретая
осенние женские платья теплые
123
153.4 %
46 757
46 757
airware 38013.8 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные теплые
114
170 %
42 148
42 148
airware 36971.9 %
Перегретая
теплые платья женские мусульманские
112
257.4 %
1 183
1 183
airware 1056.25 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
111
154.7 %
4 189
4 189
airware 3773.87 %
Перегретая
тёплые платья женские зимние
109
225.8 %
40 480
40 480
airware 37137.6 %
Перегретая
теплые платья на зиму женские
109
152.8 %
40 481
40 481
airware 37138.5 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
107
2090 %
35 347
35 347
airware 33034.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon