Спрос на женские тёплые платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья женские на зиму
161
195 %
40 416
40 416
airware 25103.1 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
124
394.4 %
30 134
30 134
airware 24301.6 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров теплые
35
162.9 %
8 169
8 169
airware 23340 %
Перегретая
платья женские офисные теплые
102
156.2 %
23 549
23 549
airware 23087.3 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
154
152 %
35 143
35 143
airware 22820.1 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
57
161.8 %
12 443
12 443
airware 21829.8 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
173
251.2 %
35 159
35 159
airware 20323.1 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
104
276.1 %
20 747
20 747
airware 19949 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
204
547.6 %
39 811
39 811
airware 19515.2 %
Перегретая
женские платья теплые
311
330.2 %
60 400
60 400
airware 19421.2 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
143
426.3 %
27 503
27 503
airware 19232.9 %
Перегретая
женские теплые платья на зиму
216
216.2 %
40 499
40 499
airware 18749.5 %
Перегретая
платья теплые женские вязаные
98
155.4 %
17 458
17 458
airware 17814.3 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
264
350 %
46 785
46 785
airware 17721.6 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
233
252.6 %
40 502
40 502
airware 17382.8 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
45
254.5 %
7 606
7 606
airware 16902.2 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
278
175.2 %
46 792
46 792
airware 16831.7 %
Перегретая
теплый платья женские длинные
217
205 %
35 275
35 275
airware 16255.8 %
Перегретая
женские тёплые платья
383
234.1 %
60 400
60 400
airware 15770.2 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
236
352.6 %
35 292
35 292
airware 14954.2 %
Перегретая
теплые женские платья на зиму
276
164.5 %
40 500
40 500
airware 14673.9 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
328
1316.7 %
48 070
48 070
airware 14655.5 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
149
251.4 %
21 139
21 139
airware 14187.2 %
Перегретая
теплый платья женские
430
527.8 %
60 400
60 400
airware 14046.5 %
Перегретая
платья теплые женские короткие
64
189.1 %
8 945
8 945
airware 13976.6 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
347
265.5 %
48 054
48 054
airware 13848.4 %
Перегретая
тёплые женские платья
445
241.8 %
60 400
60 400
airware 13573 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
155
236.7 %
20 986
20 986
airware 13539.4 %
Перегретая
платья женские теплые вязаные
136
153 %
17 676
17 676
airware 12997.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
188
152.2 %
24 301
24 301
airware 12926.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
80
179 %
10 047
10 047
airware 12558.8 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
101
184.9 %
12 503
12 503
airware 12379.2 %
Перегретая
женские теплые платья
532
206 %
60 400
60 400
airware 11353.4 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые больших размеров
43
154.9 %
4 840
4 840
airware 11255.8 %
Перегретая
платья теплое женское
551
266.9 %
60 400
60 400
airware 10961.9 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
148
207.4 %
15 956
15 956
airware 10781.1 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
331
181.3 %
35 681
35 681
airware 10779.8 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
160
189.1 %
17 205
17 205
airware 10753.1 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
202
264.9 %
21 073
21 073
airware 10432.2 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
401
246.6 %
40 264
40 264
airware 10040.9 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
162
228 %
16 100
16 100
airware 9938.27 %
Перегретая
женские вязаные платья теплые
187
253.3 %
17 421
17 421
airware 9316.04 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
57
287.5 %
5 210
5 210
airware 9140.35 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
133
479 %
11 091
11 091
airware 8339.1 %
Перегретая
платья осенние женские теплые
581
235 %
48 055
48 055
airware 8271.08 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
435
334.3 %
35 347
35 347
airware 8125.75 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
52
158.3 %
4 207
4 207
airware 8090.38 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
262
242.6 %
21 119
21 119
airware 8060.69 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
604
293.5 %
48 061
48 061
airware 7957.12 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
133
197.8 %
10 523
10 523
airware 7912.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon