Спрос на женские тёплые платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья женские вязаные
309
184.9 %
16 723
16 723
airware 5411.97 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
221
188.1 %
7 923
7 923
airware 3585.07 %
Перегретая
тёплые платья женские вязаные
64
189.1 %
17 367
17 367
airware 27135.9 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
160
189.1 %
17 205
17 205
airware 10753.1 %
Перегретая
платья теплые женские короткие
64
189.1 %
8 945
8 945
airware 13976.6 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму
761
193.3 %
41 001
41 001
airware 5387.78 %
Перегретая
платья трикотажные женские теплые
638
195 %
27 622
27 622
airware 4329.47 %
Перегретая
теплые платья женские на зиму
161
195 %
40 416
40 416
airware 25103.1 %
Перегретая
женские тёплые платья на зиму
32
195.5 %
40 982
40 982
airware 128069 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
516
196.2 %
16 433
16 433
airware 3184.69 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
59
197.5 %
21 596
21 596
airware 36603.4 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
133
197.8 %
10 523
10 523
airware 7912.03 %
Перегретая
теплый платья женские длинные
217
205 %
35 275
35 275
airware 16255.8 %
Перегретая
женские теплые платья
532
206 %
60 400
60 400
airware 11353.4 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
148
207.4 %
15 956
15 956
airware 10781.1 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
367
207.5 %
27 581
27 581
airware 7515.26 %
Перегретая
теплые платья женские зимние больших размеров
149
210.2 %
5 919
5 919
airware 3972.48 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые
856
210.6 %
16 792
16 792
airware 1961.68 %
Перегретая
платья женские теплые
2 249
215.6 %
60 400
60 400
airware 2685.64 %
Перегретая
женские теплые платья на зиму
216
216.2 %
40 499
40 499
airware 18749.5 %
Перегретая
домашние платья женские теплые
74
218.2 %
4 703
4 703
airware 6355.4 %
Перегретая
теплая платья женская
152
222.7 %
60 400
60 400
airware 39736.8 %
Перегретая
тёплые платья женские
992
225 %
60 400
60 400
airware 6088.71 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
63
225 %
35 039
35 039
airware 55617.5 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
93
225.5 %
35 327
35 327
airware 37986 %
Перегретая
тёплые платья женские зимние
109
225.8 %
40 480
40 480
airware 37137.6 %
Перегретая
платья тёплые женские
159
226.7 %
60 400
60 400
airware 37987.4 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые
321
227.3 %
16 734
16 734
airware 5213.08 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
162
228 %
16 100
16 100
airware 9938.27 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
57
228.1 %
21 601
21 601
airware 37896.5 %
Перегретая
платья теплые женские
2 184
233.2 %
60 400
60 400
airware 2765.57 %
Перегретая
женские тёплые платья
383
234.1 %
60 400
60 400
airware 15770.2 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
37
235 %
21 623
21 623
airware 58440.5 %
Перегретая
платья осенние женские теплые
581
235 %
48 055
48 055
airware 8271.08 %
Перегретая
платья женские осень теплые
67
236.1 %
47 260
47 260
airware 70537.3 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
155
236.7 %
20 986
20 986
airware 13539.4 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
107
241.1 %
39 811
39 811
airware 37206.5 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
65
241.2 %
35 460
35 460
airware 54553.8 %
Перегретая
тёплые женские платья
445
241.8 %
60 400
60 400
airware 13573 %
Перегретая
теплые осенние платья женские
175
242.3 %
46 664
46 664
airware 26665.1 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
262
242.6 %
21 119
21 119
airware 8060.69 %
Перегретая
женские платья тёплые
151
243.6 %
60 400
60 400
airware 40000 %
Перегретая
теплые платья женские
7 592
245.2 %
60 400
60 400
airware 795.57 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
401
246.6 %
40 264
40 264
airware 10040.9 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские
411
248.6 %
16 734
16 734
airware 4071.53 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 049
249.4 %
10 081
10 081
airware 330.63 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
317
250.6 %
19 404
19 404
airware 6121.14 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
173
251.2 %
35 159
35 159
airware 20323.1 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
149
251.4 %
21 139
21 139
airware 14187.2 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 113
251.4 %
40 429
40 429
airware 1913.35 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon