Спрос на женские тёплые платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые женские платья на зиму
276
164.5 %
40 500
40 500
airware 14673.9 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
317
250.6 %
19 404
19 404
airware 6121.14 %
Перегретая
теплые женские платья
839
264.6 %
60 400
60 400
airware 7199.05 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
435
334.3 %
35 347
35 347
airware 8125.75 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские длинные
39
164.7 %
12 512
12 512
airware 32082.1 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские
411
248.6 %
16 734
16 734
airware 4071.53 %
Перегретая
теплое платья женское
186
259 %
60 400
60 400
airware 32473.1 %
Перегретая
теплая платья женская
152
222.7 %
60 400
60 400
airware 39736.8 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
281.7 %
46 774
46 774
airware 49235.8 %
Перегретая
платья тёплые женские
159
226.7 %
60 400
60 400
airware 37987.4 %
Перегретая
платья туника женская теплая
107
154.9 %
2 958
2 958
airware 2764.49 %
Перегретая
платья трикотажные женские теплые
638
195 %
27 622
27 622
airware 4329.47 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
224
323.2 %
5 292
5 292
airware 2362.5 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
111
154.7 %
4 189
4 189
airware 3773.87 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
899
316 %
39 811
39 811
airware 4428.36 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
258
459.5 %
11 113
11 113
airware 4307.36 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 057
283.4 %
46 993
46 993
airware 929.27 %
Перегретая
платья теплые женские на зиму
35
170.7 %
40 990
40 990
airware 117114 %
Перегретая
платья теплые женские короткие
64
189.1 %
8 945
8 945
airware 13976.6 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
233
252.6 %
40 502
40 502
airware 17382.8 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
93
225.5 %
35 327
35 327
airware 37986 %
Перегретая
платья теплые женские вязаные
98
155.4 %
17 458
17 458
airware 17814.3 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
155
236.7 %
20 986
20 986
airware 13539.4 %
Перегретая
платья теплые женские
2 184
233.2 %
60 400
60 400
airware 2765.57 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
94
833.3 %
35 328
35 328
airware 37583 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
789
253.9 %
19 468
19 468
airware 2467.43 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
149
251.4 %
21 139
21 139
airware 14187.2 %
Перегретая
платья теплое женское
551
266.9 %
60 400
60 400
airware 10961.9 %
Перегретая
платья теплая женская
165
154.4 %
60 400
60 400
airware 36606.1 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
55
279.2 %
33 027
33 027
airware 60049.1 %
Перегретая
платья осенние женские теплые
581
235 %
48 055
48 055
airware 8271.08 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
204
547.6 %
39 811
39 811
airware 19515.2 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
328
1316.7 %
48 070
48 070
airware 14655.5 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные теплые
104
175.3 %
42 148
42 148
airware 40526.9 %
Перегретая
платья летние женские теплые
71
132.1 %
47 006
47 006
airware 66205.6 %
Перегретая
платья зимние женские теплые короткие
56
155.7 %
3 710
3 710
airware 6625 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
509
283.5 %
16 431
16 431
airware 3228.09 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 546
279.6 %
40 435
40 435
airware 1588.18 %
Перегретая
платья женское теплое
156
328.6 %
60 400
60 400
airware 38717.9 %
Перегретая
платья женские тёплые
163
276.4 %
60 400
60 400
airware 37055.2 %
Перегретая
платья женские трикотажные теплые
62
155.1 %
27 342
27 342
airware 44100 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
367
207.5 %
27 581
27 581
airware 7515.26 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
124
394.4 %
30 134
30 134
airware 24301.6 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
165
155.1 %
46 652
46 652
airware 28273.9 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму больших размеров
256
152 %
5 930
5 930
airware 2316.41 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму
761
193.3 %
41 001
41 001
airware 5387.78 %
Перегретая
платья женские теплые лапша
33
150 %
8 780
8 780
airware 26606.1 %
Перегретая
платья женские теплые короткие
182
160.3 %
8 890
8 890
airware 4884.62 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
331
181.3 %
35 681
35 681
airware 10779.8 %
Перегретая
платья женские теплые вязаные
136
153 %
17 676
17 676
airware 12997.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon