Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы теплые женские
116
424.2 %
30 581
30 581
airware 26362.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
157
320.7 %
30 553
30 553
airware 19460.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
44
1050 %
30 249
30 249
airware 68747.7 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
671
241.2 %
30 056
30 056
airware 4479.28 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
59
268.5 %
30 034
30 034
airware 50905.1 %
Перегретая
теплые женские домашние костюмы
78
279.4 %
30 031
30 031
airware 38501.3 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
272
647.4 %
30 029
30 029
airware 11040.1 %
Перегретая
женские теплые домашние костюмы
66
783.3 %
30 025
30 025
airware 45492.4 %
Перегретая
костюмы домашние женские теплые
72
316.7 %
30 025
30 025
airware 41701.4 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
57
176.7 %
30 011
30 011
airware 52650.9 %
Перегретая
теплые домашние женские костюмы
42
750 %
30 009
30 009
airware 71450 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
317
4478.6 %
30 007
30 007
airware 9465.93 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
50
185.1 %
30 001
30 001
airware 60002 %
Перегретая
теплые костюмы женские для дома
51
475 %
29 995
29 995
airware 58813.7 %
Перегретая
костюмы женские домашние теплые
41
306.2 %
29 995
29 995
airware 73158.5 %
Перегретая
тёплые домашние костюмы женские
46
525 %
29 981
29 981
airware 65176.1 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
146
271.2 %
29 969
29 969
airware 20526.7 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
192
293 %
29 963
29 963
airware 15605.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
88
126 %
29 949
29 949
airware 34033 %
Перегретая
теплые костюмы для дома женские
107
1287.5 %
29 844
29 844
airware 27891.6 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму
1 534
264.8 %
28 986
28 986
airware 1889.57 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
779
194 %
28 975
28 975
airware 3719.51 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые
689
298.7 %
28 970
28 970
airware 4204.64 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
469
275.5 %
28 947
28 947
airware 6172.07 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
400
339.9 %
28 928
28 928
airware 7232 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
415
194.6 %
28 927
28 927
airware 6970.36 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
409
223.3 %
28 926
28 926
airware 7072.37 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму
304
323.9 %
28 925
28 925
airware 9514.8 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
297
165.1 %
28 917
28 917
airware 9736.36 %
Перегретая
теплые костюмы на зиму женские
250
228.6 %
28 911
28 911
airware 11564.4 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
228
199 %
28 887
28 887
airware 12669.7 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
54
192.1 %
28 865
28 865
airware 53453.7 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на зиму
46
433.3 %
28 856
28 856
airware 62730.4 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
38
190.7 %
28 843
28 843
airware 75902.6 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
192
242 %
28 837
28 837
airware 15019.3 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
205
334.7 %
28 832
28 832
airware 14064.4 %
Перегретая
женские теплые костюмы на зиму
152
439.7 %
28 750
28 750
airware 18914.5 %
Перегретая
костюмы на зиму женские теплые
150
154.2 %
28 736
28 736
airware 19157.3 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
113
209.2 %
28 630
28 630
airware 25336.3 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
60
383.3 %
26 515
26 515
airware 44191.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплый
70
7050 %
26 506
26 506
airware 37865.7 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
56
1916.7 %
26 487
26 487
airware 47298.2 %
Перегретая
спортивный костюмы женские теплые
83
209.6 %
26 475
26 475
airware 31897.6 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
51
414.3 %
26 472
26 472
airware 51905.9 %
Перегретая
костюмы женские спортивные тёплые
48
450 %
26 444
26 444
airware 55091.7 %
Перегретая
спорт костюмы теплые женские
41
207.7 %
26 426
26 426
airware 64453.7 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы
1 100
320.3 %
26 417
26 417
airware 2401.55 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские
1 077
777.7 %
26 417
26 417
airware 2452.83 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые
1 605
276.4 %
26 417
26 417
airware 1645.92 %
Перегретая
теплый спортивные костюмы женские
93
1910 %
26 412
26 412
airware 28400 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon