Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы женские с юбкой длинные
488
283.5 %
3 129
3 129
airware 641.19 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
478
185 %
12 452
12 452
airware 2605.02 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
470
274.9 %
25 764
25 764
airware 5481.7 %
Перегретая
теплые костюмы больших размеров женские
466
343.1 %
16 550
16 550
airware 3551.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе большие размеры
461
261.5 %
1 958
1 958
airware 424.73 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные с брюками
459
156.7 %
3 945
3 945
airware 859.48 %
Перегретая
костюмы флисовые женские теплые
454
527.9 %
6 009
6 009
airware 1323.57 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на флисе теплые
454
248.3 %
5 715
5 715
airware 1258.81 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы
449
302.2 %
25 774
25 774
airware 5740.31 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
446
257.4 %
30 100
30 100
airware 6748.88 %
Перегретая
костюмы женские теплые с брюками
446
219.6 %
33 531
33 531
airware 7518.16 %
Перегретая
костюмы на флисе женские теплые
431
209 %
6 671
6 671
airware 1547.8 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
423
251.4 %
30 104
30 104
airware 7116.78 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
410
1231.2 %
41 817
41 817
airware 10199.3 %
Перегретая
теплые женские костюмы с брюками
406
192 %
33 520
33 520
airware 8256.16 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой
401
204.2 %
11 792
11 792
airware 2940.65 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные
393
2973.1 %
6 812
6 812
airware 1733.33 %
Перегретая
костюмы женские теплые на флисе с капюшоном
390
242.1 %
4 640
4 640
airware 1189.74 %
Перегретая
женские теплые костюмы с начесом
387
279 %
7 060
7 060
airware 1824.29 %
Перегретая
тёплые костюмы с юбкой женские
382
154.9 %
11 790
11 790
airware 3086.39 %
Перегретая
костюмы теплые женские на флисе
382
172.8 %
6 670
6 670
airware 1746.07 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
381
307.4 %
29 464
29 464
airware 7733.33 %
Перегретая
костюмы женские теплые спортивные
376
382.7 %
25 768
25 768
airware 6853.19 %
Перегретая
костюмы женские тёплые
372
370.7 %
56 406
56 406
airware 15162.9 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками теплые
370
177.6 %
17 750
17 750
airware 4797.3 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
370
239.7 %
30 102
30 102
airware 8135.68 %
Перегретая
костюмы теплые женские с юбкой
369
216.2 %
11 782
11 782
airware 3192.95 %
Перегретая
женские костюмы тёплые
366
243.7 %
56 401
56 401
airware 15410.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном на молнии
364
263.8 %
7 758
7 758
airware 2131.32 %
Перегретая
женские спортивные костюмы тёплые
363
309.3 %
25 762
25 762
airware 7096.97 %
Перегретая
костюмы тёплые женские
362
401.5 %
56 393
56 393
airware 15578.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров теплые
362
169.9 %
10 525
10 525
airware 2907.46 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские с начесом
361
426 %
7 227
7 227
airware 2001.94 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые тройка
361
315.4 %
420
420
airware 116.34 %
Перегретая
костюмы женские теплые с начесом
360
215.9 %
7 068
7 068
airware 1963.33 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские плюшевые
360
716.7 %
1 325
1 325
airware 368.06 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров теплые
358
209.1 %
8 062
8 062
airware 2251.96 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
357
200.6 %
30 116
30 116
airware 8435.85 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
355
579.9 %
25 767
25 767
airware 7258.31 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тёплые
351
254.1 %
25 768
25 768
airware 7341.31 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
348
464.3 %
41 772
41 772
airware 12003.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с начесом
340
206.7 %
7 226
7 226
airware 2125.29 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
337
324 %
29 417
29 417
airware 8729.08 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские
334
452.4 %
25 763
25 763
airware 7713.47 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские
334
467.5 %
25 763
25 763
airware 7713.47 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
334
185.8 %
22 083
22 083
airware 6611.68 %
Перегретая
костюмы теплые женские больших размеров
317
2214.3 %
16 468
16 468
airware 5194.95 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с капюшоном
312
775.6 %
12 931
12 931
airware 4144.55 %
Перегретая
женские теплые костюмы с юбкой
308
231.2 %
11 817
11 817
airware 3836.69 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
298
463.9 %
14 582
14 582
airware 4893.29 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon