Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные теплые костюмы женские
126
256.6 %
30 442
30 442
airware 24160.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
152
250 %
30 438
30 438
airware 20025 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
81
238.4 %
30 377
30 377
airware 37502.5 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
200
233.5 %
30 249
30 249
airware 15124.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
118
957.7 %
30 242
30 242
airware 25628.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
67
192.6 %
30 190
30 190
airware 45059.7 %
Перегретая
теплые костюмы для дома женские
128
386.8 %
30 181
30 181
airware 23578.9 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
49
178.9 %
30 180
30 180
airware 61591.8 %
Перегретая
костюмы женские домашние теплые
43
237 %
30 176
30 176
airware 70176.7 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
648
258.4 %
30 174
30 174
airware 4656.48 %
Перегретая
теплые женские домашние костюмы
82
204.7 %
30 158
30 158
airware 36778.1 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
357
200.6 %
30 116
30 116
airware 8435.85 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
423
251.4 %
30 104
30 104
airware 7116.78 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
370
239.7 %
30 102
30 102
airware 8135.68 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
446
257.4 %
30 100
30 100
airware 6748.88 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
54
160.2 %
30 095
30 095
airware 55731.5 %
Перегретая
костюмы домашние женские теплые
73
232.5 %
30 090
30 090
airware 41219.2 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
67
189.6 %
30 015
30 015
airware 44798.5 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
155
202 %
30 014
30 014
airware 19363.9 %
Перегретая
теплые костюмы женские для дома
62
205 %
30 007
30 007
airware 48398.4 %
Перегретая
тёплые домашние костюмы женские
64
250 %
29 986
29 986
airware 46853.1 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые
637
265.2 %
29 872
29 872
airware 4689.48 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
687
191.6 %
29 806
29 806
airware 4338.57 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
670
206.9 %
29 552
29 552
airware 4410.75 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
381
307.4 %
29 464
29 464
airware 7733.33 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
337
324 %
29 417
29 417
airware 8729.08 %
Перегретая
костюмы на зиму женские теплые
87
154.8 %
28 725
28 725
airware 33017.2 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
47
188.2 %
28 696
28 696
airware 61055.3 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
39
158.3 %
28 636
28 636
airware 73425.6 %
Перегретая
теплые костюмы женские зимние
86
212.3 %
28 595
28 595
airware 33250 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
103
210.9 %
28 563
28 563
airware 27731.1 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму
280
289.3 %
28 545
28 545
airware 10194.6 %
Перегретая
теплые костюмы на зиму женские
222
205.2 %
28 540
28 540
airware 12855.9 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
215
258.7 %
28 533
28 533
airware 13271.2 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
197
184 %
28 533
28 533
airware 14483.8 %
Перегретая
костюмы женские теплые на зиму
82
160.8 %
28 520
28 520
airware 34780.5 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
180
160.4 %
28 492
28 492
airware 15828.9 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
180
243.5 %
28 491
28 491
airware 15828.3 %
Перегретая
женские теплые костюмы на зиму
130
450 %
28 469
28 469
airware 21899.2 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на зиму
52
242.6 %
28 448
28 448
airware 54707.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму
1 435
238.6 %
27 988
27 988
airware 1950.38 %
Перегретая
костюмы теплые женские оверсайз
43
198.3 %
26 268
26 268
airware 61088.4 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
58
577.3 %
26 114
26 114
airware 45024.1 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские теплые
40
164.3 %
25 890
25 890
airware 64725 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
201
350 %
25 876
25 876
airware 12873.6 %
Перегретая
спортивные теплые женские костюмы
141
285 %
25 868
25 868
airware 18346.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские оверсайз
109
228.7 %
25 866
25 866
airware 23730.3 %
Перегретая
спортивные тёплые костюмы женские
141
222 %
25 866
25 866
airware 18344.7 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
218
257.6 %
25 860
25 860
airware 11862.4 %
Перегретая
костюмы спортивные женские тёплые
186
201.2 %
25 860
25 860
airware 13903.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon