Спрос на женские платья длинные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шифоновые платья женские длинные
41
91.4 %
9 914
9 914
airware 24180.5 %
Перегретая
длинные платья женские летние
426
90.1 %
144 570
144 570
airware 33936.6 %
Перегретая
домашние платья длинные женские
75
71 %
30 516
30 516
airware 40688 %
Перегретая
платья женские длинные мусульманские
166
70.3 %
6 554
6 554
airware 3948.19 %
Перегретая
осенние платья женские длинные
349
69.1 %
153 123
153 123
airware 43874.8 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
80
47.6 %
62 138
62 138
airware 77672.5 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
37
47.4 %
61 951
61 951
airware 167435 %
Перегретая
платья женские длинные летние
57
33.8 %
144 570
144 570
airware 253632 %
Перегретая
осенние платья длинные женские
57
27 %
153 123
153 123
airware 268637 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
66
20.2 %
6 423
6 423
airware 9731.82 %
Перегретая
платья длинные женские летние
205
2.3 %
144 570
144 570
airware 70521.9 %
Перегретая
платья летние женские длинные
332
6.9 %
144 570
144 570
airware 43545.2 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
48
17.3 %
62 034
62 034
airware 129238 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 длинные
216
151.9 %
2 764
2 764
airware 1279.63 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
259
152.8 %
99 063
99 063
airware 38248.3 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
236
153.1 %
81 980
81 980
airware 34737.3 %
Перегретая
шерстяные платья женские длинные
126
154.1 %
6 739
6 739
airware 5348.41 %
Перегретая
новогодние платья женские длинные
49
154.3 %
20 022
20 022
airware 40861.2 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные длинные
129
154.9 %
99 063
99 063
airware 76793 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень длинные
38
155.6 %
72 248
72 248
airware 190126 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные длинные
51
156.2 %
27 756
27 756
airware 54423.5 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
85
159 %
12 668
12 668
airware 14903.5 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
104
159.5 %
128 538
128 538
airware 123594 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
178
160.6 %
8 764
8 764
airware 4923.6 %
Перегретая
платья женские осень длинные лапша
50
161.1 %
8 666
8 666
airware 17332 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
66
161.9 %
55 580
55 580
airware 84212.1 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
88
164.3 %
66 862
66 862
airware 75979.5 %
Перегретая
длинные вязаные платья женские
56
166.7 %
16 886
16 886
airware 30153.6 %
Перегретая
платье теплые женские длинные
55
167 %
35 496
35 496
airware 64538.2 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские длинные
45
168.4 %
12 751
12 751
airware 28335.6 %
Перегретая
платье женское теплые длинные
57
168.8 %
35 524
35 524
airware 62322.8 %
Перегретая
зимние женские платья длинные
73
169.7 %
128 538
128 538
airware 176079 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
1 016
171.1 %
13 698
13 698
airware 1348.23 %
Перегретая
платья бальные женские длинные
42
177.3 %
1 968
1 968
airware 4685.71 %
Перегретая
концертные платья женские длинные больших размеров
124
177.8 %
11
11
airware 8.87 %
Повышенная
теплые платья длинные женские
154
179.4 %
35 164
35 164
airware 22833.8 %
Перегретая
перчатки женские для платья длинные
39
184.5 %
568
568
airware 1456.41 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
51
187.8 %
40 535
40 535
airware 79480.4 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
93
188.8 %
128 538
128 538
airware 138213 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные с разрезом
46
189.4 %
16 570
16 570
airware 36021.7 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные длинные
207
189.9 %
99 063
99 063
airware 47856.5 %
Перегретая
платья длинные осенние женские
93
193.1 %
153 123
153 123
airware 164648 %
Перегретая
вельветовые платья женские длинные
52
194.4 %
1 328
1 328
airware 2553.85 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
355
198.5 %
121 709
121 709
airware 34284.2 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
372
200.6 %
35 413
35 413
airware 9519.62 %
Перегретая
длинные женские платья с рукавом
55
202.8 %
150 916
150 916
airware 274393 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
121
205.1 %
91 194
91 194
airware 75366.9 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
188
213.5 %
16 454
16 454
airware 8752.13 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
542
213.7 %
16 570
16 570
airware 3057.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon