Спрос на женские платье теплые

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья женские длинные
241
277.4 %
36 698
36 698
airware 15227.4 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
305
214 %
46 215
46 215
airware 15152.5 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
138
231.6 %
20 642
20 642
airware 14958 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
337
240.4 %
46 174
46 174
airware 13701.5 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
282
181.2 %
36 631
36 631
airware 12989.7 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
42
232.6 %
5 323
5 323
airware 12673.8 %
Перегретая
домашние теплые платья женские
44
154.8 %
5 392
5 392
airware 12254.5 %
Перегретая
женские теплые платья
523
194.5 %
61 064
61 064
airware 11675.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
140
152.2 %
16 292
16 292
airware 11637.1 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
142
239.3 %
16 411
16 411
airware 11557 %
Перегретая
платье теплые женские
546
265 %
61 064
61 064
airware 11183.9 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
191
285.8 %
20 732
20 732
airware 10854.5 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
368
231.3 %
39 209
39 209
airware 10654.6 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
157
170.8 %
16 672
16 672
airware 10619.1 %
Перегретая
теплые платье женское
576
240.1 %
61 064
61 064
airware 10601.4 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
151
174.8 %
14 410
14 410
airware 9543.05 %
Перегретая
теплые платье женское больших размеров
223
199.7 %
20 734
20 734
airware 9297.76 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
128
850 %
11 677
11 677
airware 9122.66 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
231
237.8 %
20 735
20 735
airware 8976.19 %
Перегретая
женские вязаные платья теплые
183
219.4 %
15 442
15 442
airware 8438.25 %
Перегретая
платья зимние женские теплые короткие
43
160.3 %
3 529
3 529
airware 8206.98 %
Перегретая
платья осенние женские теплые
580
194.3 %
46 025
46 025
airware 7935.34 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
352
188.6 %
27 326
27 326
airware 7763.07 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
476
226.3 %
35 852
35 852
airware 7531.93 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
529
665.1 %
39 120
39 120
airware 7395.08 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
115
212 %
8 469
8 469
airware 7364.35 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
647
225.8 %
46 024
46 024
airware 7113.45 %
Перегретая
теплые платья женские короткие
106
184.2 %
7 518
7 518
airware 7092.45 %
Перегретая
домашние платья женские теплые
76
199 %
5 343
5 343
airware 7030.26 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму
588
194.5 %
39 119
39 119
airware 6652.89 %
Перегретая
теплые женские платья
845
229.4 %
54 465
54 465
airware 6445.56 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
324
217.9 %
20 697
20 697
airware 6387.96 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
83
503.3 %
5 205
5 205
airware 6271.08 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые
531
156.4 %
32 927
32 927
airware 6200.94 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
82
160.8 %
4 902
4 902
airware 5978.05 %
Перегретая
осенние платья женские теплые
784
370 %
46 042
46 042
airware 5872.7 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
352
253.5 %
19 704
19 704
airware 5597.73 %
Перегретая
теплые платья женские вязаные
287
175.9 %
15 383
15 383
airware 5359.93 %
Перегретая
платья трикотажные женские теплые
537
200.4 %
27 241
27 241
airware 5072.81 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
408
259.2 %
20 668
20 668
airware 5065.69 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые
331
192.7 %
16 601
16 601
airware 5015.41 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму больших размеров
98
154.3 %
4 867
4 867
airware 4966.33 %
Перегретая
платья женские теплые короткие
163
153.2 %
7 545
7 545
airware 4628.83 %
Перегретая
платья женские вязаные теплые
337
181.6 %
15 343
15 343
airware 4552.82 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
97
156.6 %
4 370
4 370
airware 4505.15 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
889
287.7 %
37 411
37 411
airware 4208.21 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские
398
226.9 %
16 521
16 521
airware 4151.01 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
252
357.3 %
10 223
10 223
airware 4056.75 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
429
220.9 %
15 566
15 566
airware 3628.44 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon