Спрос на женские платье теплые

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье теплые женские длинные
47
154.4 %
35 815
35 815
airware 76202.1 %
Перегретая
платье женское теплые длинные
43
169.4 %
35 784
35 784
airware 83218.6 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
142
151.4 %
35 754
35 754
airware 25178.9 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
90
216.7 %
35 721
35 721
airware 39690 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
91
585.3 %
35 633
35 633
airware 39157.1 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
55
211.8 %
35 621
35 621
airware 64765.5 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
87
239.1 %
35 603
35 603
airware 40923 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 375
222.5 %
35 579
35 579
airware 2587.56 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
62
171.6 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
67
195.7 %
35 415
35 415
airware 52858.2 %
Перегретая
женские платья длинные теплые
68
215.9 %
35 405
35 405
airware 52066.2 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
107
536.4 %
33 079
33 079
airware 30914.9 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые
531
156.4 %
32 927
32 927
airware 6200.94 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
64
189.1 %
32 694
32 694
airware 51084.4 %
Перегретая
трикотажные теплые платья женские
43
160.3 %
27 691
27 691
airware 64397.7 %
Перегретая
платья женские трикотажные теплые
44
157.3 %
27 675
27 675
airware 62897.7 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
152
307.6 %
27 381
27 381
airware 18013.8 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
352
188.6 %
27 326
27 326
airware 7763.07 %
Перегретая
платья трикотажные женские теплые
537
200.4 %
27 241
27 241
airware 5072.81 %
Перегретая
платья женские офисные теплые
87
156.1 %
21 445
21 445
airware 24649.4 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
231
237.8 %
20 735
20 735
airware 8976.19 %
Перегретая
теплые платье женское больших размеров
223
199.7 %
20 734
20 734
airware 9297.76 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
191
285.8 %
20 732
20 732
airware 10854.5 %
Перегретая
платье теплые женские больших размеров
67
153.1 %
20 731
20 731
airware 30941.8 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
324
217.9 %
20 697
20 697
airware 6387.96 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
106
262 %
20 685
20 685
airware 19514.2 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
408
259.2 %
20 668
20 668
airware 5065.69 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
756
233.1 %
20 660
20 660
airware 2732.8 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
138
231.6 %
20 642
20 642
airware 14958 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
41
505.6 %
20 162
20 162
airware 49175.6 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
352
253.5 %
19 704
19 704
airware 5597.73 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
157
170.8 %
16 672
16 672
airware 10619.1 %
Перегретая
платья теплые женские вязаные
68
157.9 %
16 645
16 645
airware 24477.9 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые
331
192.7 %
16 601
16 601
airware 5015.41 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые
782
205.2 %
16 521
16 521
airware 2112.66 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские
398
226.9 %
16 521
16 521
airware 4151.01 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
142
239.3 %
16 411
16 411
airware 11557 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
140
152.2 %
16 292
16 292
airware 11637.1 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
485
269.5 %
15 569
15 569
airware 3210.1 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
429
220.9 %
15 566
15 566
airware 3628.44 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
505
185.4 %
15 562
15 562
airware 3081.58 %
Перегретая
женские вязаные платья теплые
183
219.4 %
15 442
15 442
airware 8438.25 %
Перегретая
теплые платья женские вязаные
287
175.9 %
15 383
15 383
airware 5359.93 %
Перегретая
платья женские теплые вязаные
90
155.9 %
15 354
15 354
airware 17060 %
Перегретая
платья женские вязаные теплые
337
181.6 %
15 343
15 343
airware 4552.82 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
151
174.8 %
14 410
14 410
airware 9543.05 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
128
850 %
11 677
11 677
airware 9122.66 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
50
163.6 %
11 674
11 674
airware 23348 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
252
357.3 %
10 223
10 223
airware 4056.75 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 055
208.5 %
10 138
10 138
airware 331.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon