Спрос на женские платье летние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья летние больших размеров
182
4.7 %
132 893
132 893
airware 73018.1 %
Перегретая
летние платье больших размеров женские
100
142.3 %
132 893
132 893
airware 132893 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
235
154.3 %
132 893
132 893
airware 56550.2 %
Перегретая
платье летние женские больших размеров
215
266.2 %
132 893
132 893
airware 61810.7 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
212
48.6 %
132 893
132 893
airware 62685.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
137
45.1 %
132 893
132 893
airware 97002.2 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
164
27 %
132 893
132 893
airware 81032.3 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
258
125.5 %
132 893
132 893
airware 51508.9 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
132
405.2 %
132 893
132 893
airware 100677 %
Перегретая
платья летние женские с длинным рукавом
34
14.2 %
132 717
132 717
airware 390344 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
69
77.8 %
132 008
132 008
airware 191316 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
53
35.5 %
132 008
132 008
airware 249072 %
Перегретая
платья летние женские офисные
50
28.4 %
131 045
131 045
airware 262090 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные
566
32.3 %
128 503
128 503
airware 22703.7 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
666
158.8 %
128 503
128 503
airware 19294.7 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
652
14.8 %
127 301
127 301
airware 19524.7 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
691
172.2 %
127 301
127 301
airware 18422.7 %
Перегретая
платья летние женские повседневные легкие
62
14.8 %
126 384
126 384
airware 203845 %
Перегретая
платья миди женские летние
103
189.5 %
124 971
124 971
airware 121331 %
Перегретая
женские летние платья легкие повседневные
111
141.4 %
124 622
124 622
airware 112272 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
2 408
7.8 %
123 972
123 972
airware 5148.34 %
Перегретая
женские платье летние больших размеров
65
0.4 %
123 972
123 972
airware 190726 %
Перегретая
платья летние женские праздничные длинные
39
23.6 %
109 112
109 112
airware 279774 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
143
173.4 %
85 578
85 578
airware 59844.8 %
Перегретая
хлопковые платья женские летние
92
123.6 %
85 367
85 367
airware 92790.2 %
Перегретая
летние короткие платья женские
47
4750 %
85 094
85 094
airware 181051 %
Перегретая
платья летние женские короткие
116
30.6 %
84 831
84 831
airware 73130.2 %
Перегретая
короткие платья женские летние
136
1750 %
84 822
84 822
airware 62369.1 %
Перегретая
летние платья женские короткие
100
4950 %
84 577
84 577
airware 84577 %
Перегретая
короткие летние платья женские
56
119.7 %
84 241
84 241
airware 150430 %
Перегретая
платья женские летние короткие
71
760 %
84 124
84 124
airware 118485 %
Перегретая
платья короткие женские летние
61
146.8 %
84 020
84 020
airware 137738 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
107
44.7 %
78 803
78 803
airware 73647.7 %
Перегретая
платья хб женские летние
61
82.6 %
78 293
78 293
airware 128349 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
96
514.7 %
78 133
78 133
airware 81388.5 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
101
868.2 %
72 753
72 753
airware 72032.7 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
64
73.1 %
69 744
69 744
airware 108975 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
60
250 %
69 688
69 688
airware 116147 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
203
675 %
68 624
68 624
airware 33804.9 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
104
56.1 %
67 813
67 813
airware 65204.8 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
384
191.5 %
67 359
67 359
airware 17541.4 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
49
98.5 %
66 986
66 986
airware 136706 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
69
7.7 %
66 875
66 875
airware 96920.3 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
59
209.5 %
66 693
66 693
airware 113039 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
42
2050 %
66 633
66 633
airware 158650 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
51
390 %
66 064
66 064
airware 129537 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
196
261.1 %
66 006
66 006
airware 33676.5 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
72
66.1 %
65 972
65 972
airware 91627.8 %
Перегретая
летние трикотажные платья женские
40
123.9 %
65 138
65 138
airware 162845 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные больших размеров
44
438.9 %
64 726
64 726
airware 147105 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon