Спрос на женские осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые женские кроссовки на осень
706
286.9 %
45 094
45 094
airware 6387.25 %
Перегретая
темные кроссовки женские осень
51
413.6 %
15 503
15 503
airware 30398 %
Перегретая
таймджамп кроссовки женские осень
35
999999 %
1 319
1 319
airware 3768.57 %
Перегретая
стробс кроссовки женские осень
175
498.7 %
807
807
airware 461.14 %
Перегретая
стильные кроссовки женские осень
117
166.7 %
191 990
191 990
airware 164094 %
Перегретая
стильные кроссовки женские 2025 осень
161
207.8 %
28 121
28 121
airware 17466.5 %
Перегретая
стильные женские кроссовки на осень
45
1175 %
191 990
191 990
airware 426644 %
Перегретая
спортмастер кроссовки женские осень
278
251.4 %
329
329
airware 118.35 %
Перегретая
спортмастер женское обувь кроссовки осень
270
123.1 %
318
318
airware 117.78 %
Перегретая
спортмастер женское кроссовки осень
198
237 %
332
332
airware 167.68 %
Перегретая
спортивные осенние кроссовки женские
49
219 %
306 326
306 326
airware 625155 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осень
217
178.4 %
303 209
303 209
airware 139728 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осенние
76
1216.7 %
306 326
306 326
airware 403061 %
Перегретая
синие кроссовки женские осень
63
500 %
24 205
24 205
airware 38420.6 %
Перегретая
серые кроссовки женские осенние
481
331.3 %
61 091
61 091
airware 12700.8 %
Перегретая
серые женские кроссовки осень
39
189.3 %
61 091
61 091
airware 156644 %
Перегретая
саламандр женская обувь осень кроссовки
171
660.7 %
121
121
airware 70.76 %
Высокая
розовые кроссовки женские осенние
129
810 %
39 033
39 033
airware 30258.1 %
Перегретая
рандеву обувь женская кроссовки осень
180
2050 %
1 254
1 254
airware 696.67 %
Перегретая
платье под кроссовки женское осень
196
395.5 %
5 121
5 121
airware 2612.76 %
Перегретая
платье женское под кроссовки осень
85
257.3 %
4 909
4 909
airware 5775.29 %
Перегретая
платье женское осень под кроссовки
53
1110 %
5 090
5 090
airware 9603.77 %
Перегретая
пальто женское весна-осень под кроссовки
41
220.8 %
523
523
airware 1275.61 %
Перегретая
осенью кроссовки женские
68
208.1 %
274 284
274 284
airware 403359 %
Перегретая
осень обувь женская кроссовки
111
296.7 %
451 208
451 208
airware 406494 %
Перегретая
осень кроссовки женские теплые
163
156.5 %
45 020
45 020
airware 27619.6 %
Перегретая
осень кроссовки женские высокие
91
4600 %
88 102
88 102
airware 96815.4 %
Перегретая
осень кроссовки женские
663
822.4 %
271 491
271 491
airware 40948.9 %
Перегретая
осень зима кроссовки женские
75
171 %
182 023
182 023
airware 242697 %
Перегретая
осень женские кроссовки
43
288.9 %
274 284
274 284
airware 637870 %
Перегретая
осень весна кроссовки женские
37
566.7 %
273 794
273 794
airware 739984 %
Перегретая
осень 2025 женская обувь кроссовки
46
167.9 %
68 396
68 396
airware 148687 %
Перегретая
осенняя обувь кроссовки женские
124
279.6 %
447 070
447 070
airware 360540 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки теплые
55
151.9 %
52 763
52 763
airware 95932.7 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки высокие
87
202.6 %
144 699
144 699
airware 166321 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки
636
661.5 %
447 070
447 070
airware 70294 %
Перегретая
осенняя обувь женская 2025 кроссовки
69
165 %
68 396
68 396
airware 99124.6 %
Перегретая
осенняя кроссовки женская
287
428.3 %
271 491
271 491
airware 94596.2 %
Перегретая
осенним кроссовки женские
124
425.8 %
274 284
274 284
airware 221197 %
Перегретая
осенний кроссовки женские
668
1905.6 %
271 491
271 491
airware 40642.4 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
82
580.8 %
89 247
89 247
airware 108838 %
Перегретая
осенние утеплённые кроссовки женские
35
225 %
24 057
24 057
airware 68734.3 %
Перегретая
осенние утепленные кроссовки женские
256
235.5 %
23 596
23 596
airware 9217.19 %
Перегретая
осенние тёплые кроссовки женские
36
213.6 %
45 758
45 758
airware 127106 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки женские
344
205.7 %
45 083
45 083
airware 13105.5 %
Перегретая
осенние непромокаемые кроссовки женские
42
650 %
17 147
17 147
airware 40826.2 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
86
323.9 %
89 894
89 894
airware 104528 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
190
243.9 %
23 574
23 574
airware 12407.4 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
201
196.7 %
45 619
45 619
airware 22696 %
Перегретая
осенние кроссовки с утеплителем женские
51
177.5 %
7 485
7 485
airware 14676.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon