Спрос на женские осенние костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние брючные костюмы женские
166
20.9 %
81 397
81 397
airware 49034.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские нарядные
103
908.3 %
73 561
73 561
airware 71418.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские нарядные
45
500 %
73 561
73 561
airware 163469 %
Перегретая
женские костюмы на осень нарядные
86
137 %
73 561
73 561
airware 85536 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
157
31.3 %
70 298
70 298
airware 44775.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
171
321.7 %
70 298
70 298
airware 41109.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
190
59.8 %
69 960
69 960
airware 36821.1 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские осень
70
727.8 %
68 407
68 407
airware 97724.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
71
7.2 %
66 006
66 006
airware 92966.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские праздничные
77
298.4 %
65 895
65 895
airware 85577.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
4 402
87.5 %
65 848
65 848
airware 1495.87 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая
женские спорт костюмы весна осень
149
826.5 %
65 631
65 631
airware 44047.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
72
16.4 %
65 263
65 263
airware 90643 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
54
15.1 %
65 182
65 182
airware 120707 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
50
9 %
65 157
65 157
airware 130314 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
4 094
44.1 %
65 133
65 133
airware 1590.94 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
796
28.8 %
65 127
65 127
airware 8181.78 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
47
211.1 %
65 125
65 125
airware 138564 %
Перегретая
спортивные осенние костюмы женские
42
3.2 %
65 109
65 109
airware 155021 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
576
121.9 %
65 106
65 106
airware 11303.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
607
82.5 %
65 105
65 105
airware 10725.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
468
126.6 %
65 094
65 094
airware 13909 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
45
11.2 %
65 087
65 087
airware 144638 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
96
17.1 %
65 084
65 084
airware 67795.8 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
97
16.6 %
65 082
65 082
airware 67094.8 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
391
35.6 %
65 071
65 071
airware 16642.2 %
Перегретая
женские осенние костюмы спортивные
99
126.8 %
65 068
65 068
airware 65725.2 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
398
10.8 %
65 065
65 065
airware 16348 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
309
9.2 %
65 041
65 041
airware 21048.9 %
Перегретая
женские костюмы спортивные осень
39
700 %
65 037
65 037
airware 166762 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
37
16.1 %
65 023
65 023
airware 175738 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
283
77.5 %
65 020
65 020
airware 22975.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
105
18.3 %
64 988
64 988
airware 61893.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
249
10 %
64 978
64 978
airware 26095.6 %
Перегретая
женские осенние спортивные костюмы
106
35.5 %
64 968
64 968
airware 61290.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
213
434.1 %
64 923
64 923
airware 30480.3 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
160
9.9 %
64 791
64 791
airware 40494.4 %
Перегретая
костюмы двойка женские осень
94
637.5 %
64 464
64 464
airware 68578.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима осень
42
350 %
63 223
63 223
airware 150531 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотажные
45
7.1 %
62 785
62 785
airware 139522 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы на осень
85
900 %
62 785
62 785
airware 73864.7 %
Перегретая
осенние костюмы женские трикотажные
38
366.7 %
62 785
62 785
airware 165224 %
Перегретая
трикотажные костюмы на осень женские
124
4183.3 %
62 785
62 785
airware 50633.1 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
334
223.8 %
62 785
62 785
airware 18797.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотаж
61
163 %
62 785
62 785
airware 102926 %
Перегретая
костюмы трикотажные на осень женские
55
177.9 %
62 785
62 785
airware 114155 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
52
297.6 %
59 601
59 601
airware 114617 %
Перегретая
костюмы на осень женские деловые
38
492.9 %
59 601
59 601
airware 156845 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
531
465.5 %
59 601
59 601
airware 11224.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon