Спрос на женские осенние костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы женские оверсайз осень
226
1080 %
29 518
29 518
airware 13061.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
72
16.4 %
65 263
65 263
airware 90643 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии с капюшоном весна осень
93
350 %
9 289
9 289
airware 9988.17 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии весна-осень
115
129.7 %
18 642
18 642
airware 16210.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные осень
216
42.3 %
2 551
2 551
airware 1181.02 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень турция
911
100.8 %
474
474
airware 52.03 %
Высокая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень с начесом
58
88.1 %
501
501
airware 863.79 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень на молнии
202
646.6 %
4 014
4 014
airware 1987.13 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень
848
71 %
35 638
35 638
airware 4202.59 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на молнии осень
108
387.5 %
3 879
3 879
airware 3591.67 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
53
1816.7 %
35 638
35 638
airware 67241.5 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
391
35.6 %
65 071
65 071
airware 16642.2 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая
спецодежда женская рабочая костюмы осень
66
214 %
255
255
airware 386.36 %
Перегретая
повседневные костюмы женские осень
63
160 %
123 696
123 696
airware 196343 %
Перегретая
офисные костюмы женские осень
85
33.3 %
46 808
46 808
airware 55068.2 %
Перегретая
осенняя одежда женская костюмы
42
7.6 %
127 506
127 506
airware 303586 %
Перегретая
осенний костюмы женские
42
50 %
168 169
168 169
airware 400402 %
Перегретая
осенние теплые костюмы женские
126
87 %
42 309
42 309
airware 33578.6 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
43
1025 %
23 021
23 021
airware 53537.2 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские больших размеров
49
21.5 %
35 638
35 638
airware 72730.6 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
398
10.8 %
65 065
65 065
airware 16348 %
Перегретая
осенние костюмы с юбкой женские
192
21.6 %
36 934
36 934
airware 19236.5 %
Перегретая
осенние костюмы женские утепленные
45
182.4 %
38 239
38 239
airware 84975.5 %
Перегретая
осенние костюмы женские трикотажные
38
366.7 %
62 785
62 785
airware 165224 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые с юбкой
65
212.5 %
5 786
5 786
airware 8901.54 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые
344
85.4 %
42 776
42 776
airware 12434.9 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
39
168.2 %
23 003
23 003
airware 58982.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
105
18.3 %
64 988
64 988
airware 61893.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой длинной
169
1458.3 %
8 111
8 111
airware 4799.41 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой больших размеров
48
5.6 %
4 000
4 000
airware 8333.33 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой
1 268
824.5 %
37 121
37 121
airware 2927.52 %
Перегретая
осенние костюмы женские пинтерест
42
23.1 %
8 954
8 954
airware 21319.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские офисные
87
2125 %
46 773
46 773
airware 53762.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские нарядные
45
500 %
73 561
73 561
airware 163469 %
Перегретая
осенние костюмы женские на работу
102
72.9 %
17 491
17 491
airware 17148 %
Перегретая
осенние костюмы женские вязаные
54
650 %
8 970
8 970
airware 16611.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
175
93.4 %
23 466
23 466
airware 13409.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
117
0.4 %
20 892
20 892
airware 17856.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
386
1 %
81 727
81 727
airware 21172.8 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров теплые
60
716.7 %
6 360
6 360
airware 10600 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров с юбкой
51
29.7 %
4 007
4 007
airware 7856.86 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров
548
1.3 %
45 144
45 144
airware 8237.96 %
Перегретая
осенние костюмы женские
7 111
38.9 %
168 169
168 169
airware 2364.91 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров женские
47
38.7 %
45 848
45 848
airware 97548.9 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
50
9 %
65 157
65 157
airware 130314 %
Перегретая
осенние женские костюмы теплые
85
2883.3 %
42 381
42 381
airware 49860 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
45
11.2 %
65 087
65 087
airware 144638 %
Перегретая
осенние женские костюмы с юбкой
240
550 %
37 009
37 009
airware 15420.4 %
Перегретая
осенние женские костюмы с брюками
162
37.1 %
83 565
83 565
airware 51583.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon