Спрос на женские осенние костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние костюмы женские брючные
386
1 %
81 727
81 727
airware 21172.8 %
Перегретая
костюмы осень женские
353
9.7 %
168 169
168 169
airware 47639.9 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые
344
85.4 %
42 776
42 776
airware 12434.9 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
334
223.8 %
62 785
62 785
airware 18797.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
319
728.7 %
21 275
21 275
airware 6669.28 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень с капюшоном на молнии
313
832.5 %
13 144
13 144
airware 4199.36 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
309
9.2 %
65 041
65 041
airware 21048.9 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
308
93.3 %
42 738
42 738
airware 13876 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров теплые
301
260.5 %
6 338
6 338
airware 2105.65 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой теплые
300
169 %
5 742
5 742
airware 1914 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров
291
12.2 %
45 059
45 059
airware 15484.2 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
286
30.8 %
21 257
21 257
airware 7432.52 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
283
77.5 %
65 020
65 020
airware 22975.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
282
40.4 %
48 558
48 558
airware 17219.2 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров на осень
280
139.2 %
45 056
45 056
airware 16091.4 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой осень
278
188.3 %
3 944
3 944
airware 1418.7 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
278
517.3 %
42 741
42 741
airware 15374.5 %
Перегретая
трикотажные костюмы с юбкой женские на осень
272
444.2 %
10 191
10 191
airware 3746.69 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
266
15.5 %
81 655
81 655
airware 30697.4 %
Перегретая
белорусские костюмы женские осень
263
259.4 %
6 483
6 483
airware 2465.02 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень на молнии
255
24.1 %
21 345
21 345
airware 8370.59 %
Перегретая
костюмы женские осенние офисные
254
117.1 %
46 706
46 706
airware 18388.2 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
250
413 %
81 647
81 647
airware 32658.8 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой осень
250
1835.7 %
37 026
37 026
airware 14810.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные
250
999999 %
9 020
9 020
airware 3608 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
249
10 %
64 978
64 978
airware 26095.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
248
566.7 %
22 717
22 717
airware 9160.08 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
305.2 %
45 074
45 074
airware 18397.6 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские
243
456.2 %
42 702
42 702
airware 17572.8 %
Перегретая
осенние женские костюмы с юбкой
240
550 %
37 009
37 009
airware 15420.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
234
195.3 %
26 197
26 197
airware 11195.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень офисные
228
506 %
46 646
46 646
airware 20458.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень с капюшоном
227
15.5 %
39 279
39 279
airware 17303.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз осень
226
1080 %
29 518
29 518
airware 13061.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
218
59 %
23 526
23 526
airware 10791.7 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой больших размеров
217
276 %
4 023
4 023
airware 1853.92 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025 турция
216
28 %
1 863
1 863
airware 862.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные осень
216
42.3 %
2 551
2 551
airware 1181.02 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
213
56 %
81 520
81 520
airware 38272.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
213
434.1 %
64 923
64 923
airware 30480.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой больших размеров
211
861.5 %
4 019
4 019
airware 1904.74 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой длинной
210
155 %
8 158
8 158
airware 3884.76 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень больших размеров
207
208.8 %
14 474
14 474
airware 6992.27 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
206
185.5 %
8 446
8 446
airware 4100 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень на молнии
202
646.6 %
4 014
4 014
airware 1987.13 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень турция
197
383.9 %
3 485
3 485
airware 1769.04 %
Перегретая
женская одежда на осень костюмы
196
86.1 %
127 506
127 506
airware 65054.1 %
Перегретая
осенние костюмы с юбкой женские
192
21.6 %
36 934
36 934
airware 19236.5 %
Перегретая
трендовые костюмы женские осень
191
226.9 %
36 747
36 747
airware 19239.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
190
59.8 %
69 960
69 960
airware 36821.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon