Спрос на женские носки шерстяные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки тёплые шерстяные женские
56
197.4 %
13 082
13 082
airware 23360.7 %
Перегретая
шерстяные носки женские зимние
701
198.2 %
12 207
12 207
airware 1741.37 %
Перегретая
женские носки шерстяные
161
199.1 %
12 521
12 521
airware 7777.02 %
Перегретая
носки женские шерстяные монголия
45
200 %
545
545
airware 1211.11 %
Перегретая
носки шерстяные теплые женские
78
200 %
13 086
13 086
airware 16776.9 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные
345
200 %
12 441
12 441
airware 3606.09 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые высокие
179
201.7 %
6 685
6 685
airware 3734.64 %
Перегретая
носки шерстяные женские тонкие
543
202.5 %
1 062
1 062
airware 195.58 %
Перегретая
носки высокие шерстяные женские
283
203 %
7 309
7 309
airware 2582.69 %
Перегретая
носки женские шерстяные короткие
60
203.8 %
1 367
1 367
airware 2278.33 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские высокие
108
206.5 %
7 032
7 032
airware 6511.11 %
Перегретая
носки вязаные женские высокие шерстяные
165
208.7 %
2 190
2 190
airware 1327.27 %
Перегретая
тонкие шерстяные носки женские
645
210.4 %
1 065
1 065
airware 165.12 %
Перегретая
носки длинные женские шерстяные
76
211.7 %
2 873
2 873
airware 3780.26 %
Перегретая
шерстяные носки женские длинные
229
212.4 %
2 869
2 869
airware 1252.84 %
Перегретая
носки шерстяные белые женские
122
212.7 %
4 658
4 658
airware 3818.03 %
Перегретая
носки женские шерстяные тонкие высокие
180
213.6 %
620
620
airware 344.44 %
Перегретая
носки женские теплые вязаные шерстяные
151
214.1 %
3 569
3 569
airware 2363.58 %
Перегретая
носки зимние женские теплые шерстяные
117
214.8 %
12 657
12 657
airware 10818 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные
372
216.1 %
12 436
12 436
airware 3343.01 %
Перегретая
белые шерстяные носки женские
283
217.5 %
4 646
4 646
airware 1641.7 %
Перегретая
носки шерстяные высокие женские
300
218.5 %
7 162
7 162
airware 2387.33 %
Перегретая
носки шерстяные женские толстые
91
218.5 %
1 216
1 216
airware 1336.26 %
Перегретая
носки шерстяные женские длинные
175
219.9 %
2 865
2 865
airware 1637.14 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные набор
381
220.1 %
4 772
4 772
airware 1252.49 %
Перегретая
шерстяные носки женские высокие
319
220.6 %
7 160
7 160
airware 2244.51 %
Перегретая
толстые шерстяные носки женские
82
220.8 %
1 214
1 214
airware 1480.49 %
Перегретая
носки женские теплые высокие шерстяные
527
222.8 %
6 760
6 760
airware 1282.73 %
Перегретая
носки шерстяные женские белые
239
223.2 %
4 646
4 646
airware 1943.93 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные высокие
239
223.2 %
6 730
6 730
airware 2815.9 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые набор
104
223.3 %
5 673
5 673
airware 5454.81 %
Перегретая
женские шерстяные носки зимние
155
224.2 %
12 098
12 098
airware 7805.16 %
Перегретая
женские носки шерстяные тонкие
49
225 %
1 071
1 071
airware 2185.71 %
Перегретая
носки женские шерстяные тонкие
611
225.1 %
1 065
1 065
airware 174.3 %
Перегретая
шерстяные носки женские вязаные высокие
60
226.5 %
2 191
2 191
airware 3651.67 %
Перегретая
женские шерстяные носки
507
227.3 %
12 484
12 484
airware 2462.33 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские
531
227.6 %
12 945
12 945
airware 2437.85 %
Перегретая
шерстяные носки женские высокие зимние
150
228.6 %
6 550
6 550
airware 4366.67 %
Перегретая
шерстяные женские носки
275
228.6 %
12 541
12 541
airware 4560.36 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные
1 064
230 %
12 487
12 487
airware 1173.59 %
Перегретая
шерстяные носки женские
19 125
232.2 %
12 426
12 426
airware 64.97 %
Высокая
носки шерстяные длинные женские
124
232.4 %
2 865
2 865
airware 2310.48 %
Перегретая
носки женские зимние шерстяные
106
232.8 %
12 094
12 094
airware 11409.4 %
Перегретая
теплые носки женские высокие шерстяные
61
234.8 %
6 888
6 888
airware 11291.8 %
Перегретая
носки шерстяные женские вязаные из овечьей шерсти
711
236.6 %
1 423
1 423
airware 200.14 %
Перегретая
носки шерстяные женские вязаные из натуральной шерсти
150
237.5 %
1 685
1 685
airware 1123.33 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные высокие
182
237.6 %
6 685
6 685
airware 3673.08 %
Перегретая
носки ручной вязки шерстяные женские
203
238 %
483
483
airware 237.93 %
Перегретая
вязаные носки женские шерстяные
381
238.6 %
3 007
3 007
airware 789.24 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские
513
240 %
12 944
12 944
airware 2523.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon