Спрос на женские носки шерстяные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки шерстяные женские пушистые
46
165 %
2 430
2 430
airware 5282.61 %
Перегретая
носки женские шерстяные набор
116
195 %
6 115
6 115
airware 5271.55 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные высокие
128
301 %
6 727
6 727
airware 5255.47 %
Перегретая
носки женские шерстяные высокие
142
190.6 %
7 314
7 314
airware 5150.7 %
Перегретая
шерстяные женские носки
275
228.6 %
12 541
12 541
airware 4560.36 %
Перегретая
белые шерстяные носки женские высокие
44
160 %
1 989
1 989
airware 4520.45 %
Перегретая
длинные шерстяные носки женские
65
359.5 %
2 867
2 867
airware 4410.77 %
Перегретая
носки шерстяные женские черные
101
240.6 %
4 435
4 435
airware 4391.09 %
Перегретая
шерстяные носки женские высокие зимние
150
228.6 %
6 550
6 550
airware 4366.67 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные вязаные
77
315.5 %
3 280
3 280
airware 4259.74 %
Перегретая
теплые носки женские зимние высокие шерстяные
159
192 %
6 737
6 737
airware 4237.11 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные набор
141
178.2 %
5 679
5 679
airware 4027.66 %
Перегретая
носки шерстяные белые женские
122
212.7 %
4 658
4 658
airware 3818.03 %
Перегретая
носки длинные женские шерстяные
76
211.7 %
2 873
2 873
airware 3780.26 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые высокие
179
201.7 %
6 685
6 685
airware 3734.64 %
Перегретая
носки женские шерстяные вязаные теплые
96
290 %
3 578
3 578
airware 3727.08 %
Перегретая
шерстяные носки короткие женские
37
267.6 %
1 363
1 363
airware 3683.78 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные высокие
182
237.6 %
6 685
6 685
airware 3673.08 %
Перегретая
шерстяные носки женские вязаные высокие
60
226.5 %
2 191
2 191
airware 3651.67 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные
345
200 %
12 441
12 441
airware 3606.09 %
Перегретая
шерстяные носки женские белые
132
191.9 %
4 649
4 649
airware 3521.97 %
Перегретая
носки короткие шерстяные женские
39
245 %
1 364
1 364
airware 3497.44 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные вязаные
103
110.9 %
3 573
3 573
airware 3468.93 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные
372
216.1 %
12 436
12 436
airware 3343.01 %
Перегретая
носки женские шерстяные вязаные
101
438.5 %
3 096
3 096
airware 3065.35 %
Перегретая
шерстяные носки тонкие женские
35
175 %
1 068
1 068
airware 3051.43 %
Перегретая
носки шерстяные женские верблюжьи
39
164.7 %
1 169
1 169
airware 2997.44 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные высокие
239
223.2 %
6 730
6 730
airware 2815.9 %
Перегретая
шерстяные вязаные носки женские
114
395.5 %
3 107
3 107
airware 2725.44 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние набор
209
161.2 %
5 562
5 562
airware 2661.24 %
Перегретая
носки женские высокие шерстяные вязаные
84
240.9 %
2 197
2 197
airware 2615.48 %
Перегретая
носки высокие шерстяные женские
283
203 %
7 309
7 309
airware 2582.69 %
Перегретая
носки шерстяные толстые женские
47
343.8 %
1 206
1 206
airware 2565.96 %
Перегретая
носки теплые женские высокие шерстяные
263
189.9 %
6 697
6 697
airware 2546.39 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные длинные
86
527.8 %
2 175
2 175
airware 2529.07 %
Перегретая
носки шерстяные короткие женские
54
295.5 %
1 365
1 365
airware 2527.78 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские
513
240 %
12 944
12 944
airware 2523.2 %
Перегретая
женские шерстяные носки
507
227.3 %
12 484
12 484
airware 2462.33 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские
531
227.6 %
12 945
12 945
airware 2437.85 %
Перегретая
носки шерстяные высокие женские
300
218.5 %
7 162
7 162
airware 2387.33 %
Перегретая
носки женские теплые вязаные шерстяные
151
214.1 %
3 569
3 569
airware 2363.58 %
Перегретая
носки шерстяные длинные женские
124
232.4 %
2 865
2 865
airware 2310.48 %
Перегретая
носки женские шерстяные короткие
60
203.8 %
1 367
1 367
airware 2278.33 %
Перегретая
шерстяные носки женские высокие
319
220.6 %
7 160
7 160
airware 2244.51 %
Перегретая
носки женские короткие шерстяные
62
613.6 %
1 366
1 366
airware 2203.23 %
Перегретая
женские носки шерстяные тонкие
49
225 %
1 071
1 071
airware 2185.71 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные набор
265
180.5 %
5 681
5 681
airware 2143.77 %
Перегретая
носки белые шерстяные женские
238
185.2 %
4 646
4 646
airware 1952.1 %
Перегретая
короткие шерстяные носки женские
70
255.9 %
1 365
1 365
airware 1950 %
Перегретая
носки шерстяные женские белые
239
223.2 %
4 646
4 646
airware 1943.93 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon