Спрос на женские носки махровые теплые

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки теплые женские махровые высокие
535
347.2 %
3 059
3 059
airware 571.78 %
Перегретая
носки женские теплые махровые высокие
616
297.4 %
3 058
3 058
airware 496.43 %
Перегретая
махровые носки женские теплые высокие
285
313.9 %
3 058
3 058
airware 1072.98 %
Перегретая
носки махровые женские теплые высокие
275
622.9 %
3 057
3 057
airware 1111.64 %
Перегретая
носки теплые женские высокие махровые
223
254.6 %
3 056
3 056
airware 1370.4 %
Перегретая
женские носки теплые махровые высокие
132
150 %
3 054
3 054
airware 2313.64 %
Перегретая
носки женские теплые махровые зимние набор
704
237.2 %
2 579
2 579
airware 366.34 %
Перегретая
носки женские теплые зимние махровые набор
412
382.3 %
2 578
2 578
airware 625.73 %
Перегретая
носки женские набор теплые зимние махровые
150
550 %
2 574
2 574
airware 1716 %
Перегретая
носки женские теплые махровые высокие набор
934
255.3 %
2 234
2 234
airware 239.19 %
Перегретая
носки женские набор теплые махровые высокие
563
395.4 %
2 234
2 234
airware 396.8 %
Перегретая
носки женские набор высокие теплые махровые
372
751.9 %
2 233
2 233
airware 600.27 %
Перегретая
носки женские высокие теплые махровые набор
694
1151.6 %
2 233
2 233
airware 321.76 %
Перегретая
носки женские теплые махровые хлопок
185
470.5 %
1 993
1 993
airware 1077.3 %
Перегретая
носки женские махровые теплые хлопок
57
330 %
1 982
1 982
airware 3477.19 %
Перегретая
носки женские высокие теплые зимние махровые
177
226.6 %
1 971
1 971
airware 1113.56 %
Перегретая
носки теплые женские махровые черные
33
176.9 %
1 295
1 295
airware 3924.24 %
Перегретая
носки женские теплые махровые черные
97
176 %
1 289
1 289
airware 1328.87 %
Перегретая
носки махровые женские теплые черные
44
201.7 %
1 287
1 287
airware 2925 %
Перегретая
носки махровые женские теплые высокие черные
80
1283.3 %
1 002
1 002
airware 1252.5 %
Перегретая
носки женские теплые махровые белые
95
187.7 %
984
984
airware 1035.79 %
Перегретая
носки теплые женские махровые белые
57
321.4 %
984
984
airware 1726.32 %
Перегретая
носки женские теплые белые махровые
58
161.5 %
984
984
airware 1696.55 %
Перегретая
носки женские теплые махровые 10 пар
41
291.2 %
886
886
airware 2160.98 %
Перегретая
носки теплые женские махровые длинные
100
466.7 %
710
710
airware 710 %
Перегретая
носки женские теплые набор махровые длинные
452
260.2 %
633
633
airware 140.04 %
Перегретая
носки женские теплые короткие махровые набор
97
151 %
603
603
airware 621.65 %
Перегретая
носки женские теплые короткие набор махровые
58
161.5 %
602
602
airware 1037.93 %
Перегретая
носки женские теплые махровые набор короткие
34
159.7 %
602
602
airware 1770.59 %
Перегретая
носки женские набор теплые махровые короткие
153
203 %
600
600
airware 392.16 %
Перегретая
носки женские теплые набор махровые короткие
120
153.4 %
600
600
airware 500 %
Перегретая
носки женские теплые махровые короткие набор
223
377.9 %
598
598
airware 268.16 %
Перегретая
носки женские набор короткие теплые махровые
203
153.6 %
598
598
airware 294.58 %
Перегретая
носки женские теплые махровые короткие
270
264.3 %
560
560
airware 207.41 %
Перегретая
носки женские теплые короткие махровые
342
3370 %
559
559
airware 163.45 %
Перегретая
носки махровые женские короткие теплые
193
739.3 %
558
558
airware 289.12 %
Перегретая
женские носки теплые махровые короткие
161
154.5 %
558
558
airware 346.58 %
Перегретая
носки женские короткие теплые махровые
352
4350 %
558
558
airware 158.52 %
Перегретая
носки женские махровые теплые короткие
194
858.3 %
558
558
airware 287.63 %
Перегретая
носки теплые женские короткие махровые
205
429.6 %
557
557
airware 271.71 %
Перегретая
носки теплые женские махровые короткие
210
240.9 %
557
557
airware 265.24 %
Перегретая
носки махровые женские теплые короткие
93
539.5 %
551
551
airware 592.47 %
Перегретая
теплые носки женские махровые короткие
100
2450 %
551
551
airware 551 %
Перегретая
носки короткие теплые женские махровые
91
618.8 %
551
551
airware 605.49 %
Перегретая
махровые носки женские теплые короткие
107
461.5 %
551
551
airware 514.95 %
Перегретая
теплые носки женские короткие махровые
93
294.4 %
551
551
airware 592.47 %
Перегретая
носки женские теплые махровые турция
380
386.3 %
431
431
airware 113.42 %
Перегретая
носки женские теплые зимние махровые турция
227
504 %
431
431
airware 189.87 %
Перегретая
носки следки женские теплые махровые
85
390 %
334
334
airware 392.94 %
Перегретая
носки женские короткие теплые махровые зимние набор
214
873.1 %
207
207
airware 96.73 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon