Спрос на женские нарядно платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское нарядное праздничное вечернее
86
310.6 %
200 140
200 140
airware 232721 %
Перегретая
платье женское стильное нарядное
45
250 %
104 566
104 566
airware 232369 %
Перегретая
платье стильное нарядное женское
45
230 %
104 566
104 566
airware 232369 %
Перегретая
платье женская нарядная праздничная
90
223.1 %
206 332
206 332
airware 229258 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
81
426.5 %
184 725
184 725
airware 228056 %
Перегретая
женское платье офисное нарядное
53
328.6 %
120 337
120 337
airware 227051 %
Перегретая
платье женское нарядное офисное
53
580 %
120 337
120 337
airware 227051 %
Перегретая
нарядное платье женское 44-46
56
162 %
126 512
126 512
airware 225914 %
Перегретая
нарядное платье женское 52 размер
40
231.8 %
90 105
90 105
airware 225262 %
Перегретая
женская платье больших размеров нарядное
47
637.5 %
105 276
105 276
airware 223991 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
90
742.3 %
200 140
200 140
airware 222378 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
84
596.2 %
184 725
184 725
airware 219911 %
Перегретая
платье женское нарядное 52 размер
41
462.5 %
90 105
90 105
airware 219768 %
Перегретая
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
48
32.8 %
105 268
105 268
airware 219308 %
Перегретая
нарядный платье женское
51
475 %
109 874
109 874
airware 215439 %
Перегретая
нарядное платье женское больших
48
161.6 %
102 370
102 370
airware 213271 %
Перегретая
платье и нарядное женское
52
310 %
109 907
109 907
airware 211360 %
Перегретая
платье нарядное большого размера женское
50
300 %
105 316
105 316
airware 210632 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50 размер
57
182.6 %
118 545
118 545
airware 207974 %
Перегретая
женские платье больших размеров нарядные
51
560 %
105 338
105 338
airware 206545 %
Перегретая
платье приталенное нарядное женское
33
200 %
68 006
68 006
airware 206079 %
Перегретая
вечернее платье нарядное женское
92
563.3 %
187 830
187 830
airware 204163 %
Перегретая
платье женский нарядный
54
2750 %
109 948
109 948
airware 203607 %
Перегретая
платье женское 46 размер нарядное
72
530 %
145 703
145 703
airware 202365 %
Перегретая
платье женское 46-48 нарядное
59
223.5 %
118 995
118 995
airware 201686 %
Перегретая
платье нарядное женское 52 размер
45
396.2 %
90 105
90 105
airware 200233 %
Перегретая
платье большого размера нарядное женское
53
302.4 %
105 386
105 386
airware 198842 %
Перегретая
платье плюс сайз женское нарядное
53
531.8 %
105 383
105 383
airware 198836 %
Перегретая
нарядное платье женское осеннее
93
614.3 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
нарядное платье осеннее женское
93
2375 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
платье женское летнее длинное с рукавом нарядное
50
150 %
99 114
99 114
airware 198228 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
45
396.2 %
89 170
89 170
airware 198156 %
Перегретая
платье для нарядное женское
56
330 %
110 069
110 069
airware 196552 %
Перегретая
женское платье летнее нарядное
100
70.5 %
194 981
194 981
airware 194981 %
Перегретая
нарядное платье женское летнее
100
272.6 %
194 981
194 981
airware 194981 %
Перегретая
платье женское зима нарядное
82
159.3 %
158 714
158 714
airware 193554 %
Перегретая
платье женское осень 2025 нарядное
57
764.3 %
109 602
109 602
airware 192284 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
900 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
платье летнее женское короткое нарядное
38
1850 %
72 367
72 367
airware 190439 %
Перегретая
очень нарядное платье женское
110
573.8 %
208 776
208 776
airware 189796 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное
106
381.2 %
200 140
200 140
airware 188811 %
Перегретая
нарядное платье женское на корпоратив
36
155.9 %
67 956
67 956
airware 188767 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное нарядное летнее
45
237.5 %
84 315
84 315
airware 187367 %
Перегретая
платье женский вечерний праздничный нарядный
107
255.8 %
200 140
200 140
airware 187047 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество 44-46
36
410 %
66 604
66 604
airware 185011 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 52-54 размер
37
578.6 %
68 093
68 093
airware 184035 %
Перегретая
платье нарядное летнее женское
106
236.5 %
194 981
194 981
airware 183944 %
Перегретая
женские платье нарядные
60
999999 %
110 146
110 146
airware 183577 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
53
232.8 %
97 175
97 175
airware 183349 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров длинное
34
290 %
62 216
62 216
airware 182988 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon