Спрос на женские нарядно платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье офисное женское нарядное
52
450 %
120 337
120 337
airware 231417 %
Перегретая
платье женская больших размеров нарядная
46
220.4 %
106 160
106 160
airware 230783 %
Перегретая
платье женское нарядное длинное с рукавами
46
259.1 %
105 826
105 826
airware 230057 %
Перегретая
платье женский нарядный
49
2400 %
110 346
110 346
airware 225196 %
Перегретая
женская платье больших размеров нарядное
47
833.3 %
105 815
105 815
airware 225138 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
40
383.3 %
90 023
90 023
airware 225058 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное больших
41
201.9 %
90 074
90 074
airware 219693 %
Перегретая
платье женский вечерний праздничный нарядный
91
289.5 %
197 639
197 639
airware 217186 %
Перегретая
платье женское вечернее большие размеры нарядное
43
427.8 %
92 134
92 134
airware 214265 %
Перегретая
женские платье больших размеров нарядные
50
383.3 %
106 165
106 165
airware 212330 %
Перегретая
женское платье летнее нарядное
88
11.4 %
186 566
186 566
airware 212007 %
Перегретая
женское платье офисное нарядное
57
169.2 %
120 337
120 337
airware 211118 %
Перегретая
платье нарядное женское 2025
52
223.3 %
109 226
109 226
airware 210050 %
Перегретая
платье женское 50 размер нарядное
54
999999 %
111 697
111 697
airware 206846 %
Перегретая
платье нарядное женское 52 размер
44
388.5 %
90 105
90 105
airware 204784 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 42-44
58
999999 %
118 635
118 635
airware 204543 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
88
830 %
177 500
177 500
airware 201705 %
Перегретая
платье женское 46 размер нарядное
77
315.5 %
152 318
152 318
airware 197816 %
Перегретая
свободное нарядное платье женское
39
3850 %
76 841
76 841
airware 197028 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 48-50
53
290.9 %
103 201
103 201
airware 194719 %
Перегретая
длинное платье нарядное женское
50
235.2 %
97 272
97 272
airware 194544 %
Перегретая
платье нарядное женское длинное с рукавами
55
2700 %
105 826
105 826
airware 192411 %
Перегретая
нарядное платье женское летнее
97
23.5 %
186 566
186 566
airware 192336 %
Перегретая
платье женское нарядное большой размер
55
355.6 %
105 462
105 462
airware 191749 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
292.9 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
платье нарядное летнее женское
98
39.1 %
186 566
186 566
airware 190373 %
Перегретая
платье нарядное женское 54
39
607.1 %
72 962
72 962
airware 187082 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное длинные
44
490 %
80 705
80 705
airware 183420 %
Перегретая
вечернее платье нарядное женское
108
500 %
197 939
197 939
airware 183277 %
Перегретая
нарядное летнее платье женское на торжество
55
77.9 %
100 761
100 761
airware 183202 %
Перегретая
нарядное платье женское осеннее
97
1666.7 %
177 500
177 500
airware 182990 %
Перегретая
платье женское нарядное 54 размер
40
285.3 %
72 902
72 902
airware 182255 %
Перегретая
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
55
5 %
100 099
100 099
airware 181998 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50
64
198.8 %
116 395
116 395
airware 181867 %
Перегретая
платье женское нарядная
61
627.8 %
110 231
110 231
airware 180707 %
Перегретая
платье нарядное женские
61
246.8 %
110 230
110 230
airware 180705 %
Перегретая
платье и нарядное женское
61
234.8 %
110 225
110 225
airware 180697 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское
110
473.8 %
197 639
197 639
airware 179672 %
Перегретая
нарядное платье женское на новый
35
150 %
62 851
62 851
airware 179574 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
60
226.5 %
106 638
106 638
airware 177730 %
Перегретая
очень нарядное платье женское
117
335.4 %
207 464
207 464
airware 177320 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень нарядное
34
220 %
60 021
60 021
airware 176532 %
Перегретая
нарядное платье осеннее женское
101
489.1 %
177 500
177 500
airware 175743 %
Перегретая
летнее платье женское больших размеров легкое нарядное
37
118.2 %
64 726
64 726
airware 174935 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское нарядное
113
803.3 %
197 639
197 639
airware 174902 %
Перегретая
платье женское нарядное 52 размер
53
807.1 %
90 105
90 105
airware 170009 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное на свадьбу
41
6.8 %
69 228
69 228
airware 168849 %
Перегретая
платье женское 48-50 нарядное
59
471.4 %
99 524
99 524
airware 168685 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
75
252.7 %
126 456
126 456
airware 168608 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее
118
471.4 %
197 939
197 939
airware 167745 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon