Спрос на женские кроссовки черные зимние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские зимние высокие на молнии черные
284
176.2 %
489
489
airware 172.18 %
Перегретая
зимние кроссовки женские чёрные
221
177.7 %
89 574
89 574
airware 40531.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные высокие
594
177.7 %
27 670
27 670
airware 4658.25 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные черные
99
178.6 %
20 193
20 193
airware 20397 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех черные
382
180.4 %
2 378
2 378
airware 622.51 %
Перегретая
кроссовки зимние женские чёрные
160
181.1 %
89 540
89 540
airware 55962.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом черные
1 311
181.4 %
5 193
5 193
airware 396.11 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные с мехом
1 332
181.8 %
5 193
5 193
airware 389.86 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные
2 149
182.1 %
89 662
89 662
airware 4172.27 %
Перегретая
черные зимние кроссовки женские
688
182.1 %
89 631
89 631
airware 13027.8 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские с мехом
155
182.5 %
5 194
5 194
airware 3350.97 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа черные
142
184 %
13 779
13 779
airware 9703.52 %
Перегретая
черные кроссовки женские зимние
312
184.5 %
89 590
89 590
airware 28714.7 %
Перегретая
кроссовки с мехом женские зимние черные
109
184.6 %
5 195
5 195
airware 4766.05 %
Перегретая
зимние женские кроссовки черные
201
185.8 %
89 582
89 582
airware 44568.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные
516
186.1 %
89 613
89 613
airware 17366.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом высокие черные
180
187.4 %
4 392
4 392
airware 2440 %
Перегретая
черные зимние женские кроссовки
62
187.8 %
90 257
90 257
airware 145576 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом низкие черные
674
189.5 %
2 396
2 396
airware 355.49 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черно белые
42
190 %
17 750
17 750
airware 42261.9 %
Перегретая
кроссовки черные зимние женские
486
190.1 %
89 606
89 606
airware 18437.4 %
Перегретая
черные кроссовки зимние женские
199
191.1 %
89 582
89 582
airware 45016.1 %
Перегретая
женские кроссовки зимние черные
123
191.4 %
89 935
89 935
airware 73117.9 %
Перегретая
кроссовки чёрные зимние женские
34
191.7 %
91 713
91 713
airware 269744 %
Перегретая
зимние черные кроссовки женские
364
192.7 %
89 595
89 595
airware 24614 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные
1 870
194.4 %
89 660
89 660
airware 4794.65 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на платформе черные
132
195.1 %
12 319
12 319
airware 9332.58 %
Перегретая
кроссовки черные женские зимние
332
196.9 %
89 595
89 595
airware 26986.4 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские
763
197.6 %
89 623
89 623
airware 11746.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные высокие
39
200 %
29 161
29 161
airware 74771.8 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
470
203.1 %
89 607
89 607
airware 19065.3 %
Перегретая
зимние кроссовки чёрные женские
43
203.6 %
90 853
90 853
airware 211286 %
Перегретая
женские зимние кроссовки черные
98
205.6 %
90 088
90 088
airware 91926.5 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие черные
136
206.3 %
27 567
27 567
airware 20269.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
122
206.4 %
51 738
51 738
airware 42408.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом высокие на молнии черные
279
214.1 %
496
496
airware 177.78 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе зимние
94
214.9 %
12 251
12 251
airware 13033 %
Перегретая
кроссовки зимние чёрные женские
72
217.4 %
90 252
90 252
airware 125350 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные с мехом
457
224.4 %
5 206
5 206
airware 1139.17 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом черные
365
226.3 %
5 208
5 208
airware 1426.85 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные зимние
90
230 %
90 104
90 104
airware 100116 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные с мехом
416
240.8 %
5 203
5 203
airware 1250.72 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на платформе черные
172
250 %
12 391
12 391
airware 7204.07 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние
450
250 %
89 604
89 604
airware 19912 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом высокие черные
232
255.3 %
4 401
4 401
airware 1896.98 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные зимние
62
271.4 %
13 798
13 798
airware 22254.8 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом черные
638
331.1 %
5 214
5 214
airware 817.24 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние с мехом
290
447.3 %
5 204
5 204
airware 1794.48 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех высокие черные
96
583.3 %
1 684
1 684
airware 1754.17 %
Перегретая
кроссовки зимние с мехом женские черные
66
710 %
5 221
5 221
airware 7910.61 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon