Спрос на женские кроссовки теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные теплые кроссовки женские
35
162.9 %
43 271
43 271
airware 123631 %
Перегретая
кроссовки женские теплые зимние
62
825 %
42 159
42 159
airware 67998.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские теплые
70
461.8 %
42 159
42 159
airware 60227.1 %
Перегретая
теплые зимние женские кроссовки
42
185.5 %
42 159
42 159
airware 100379 %
Перегретая
кроссовки теплые на зиму женские
66
179.4 %
42 159
42 159
airware 63877.3 %
Перегретая
теплые зимние кроссовки женские
793
196 %
42 159
42 159
airware 5316.39 %
Перегретая
женские кроссовки теплые зимние
82
153.8 %
41 921
41 921
airware 51123.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние теплые
132
230.8 %
41 921
41 921
airware 31758.3 %
Перегретая
кроссовки зимние теплые женские
213
197.9 %
41 921
41 921
airware 19681.2 %
Перегретая
зимние кроссовки женские теплые
91
310 %
41 921
41 921
airware 46067 %
Перегретая
зимние кроссовки теплые женские
78
168.2 %
41 921
41 921
airware 53744.9 %
Перегретая
зимние теплые кроссовки женские
232
195.9 %
41 921
41 921
airware 18069.4 %
Перегретая
теплые кроссовки зимние женские
167
191.5 %
41 921
41 921
airware 25102.4 %
Перегретая
теплые кроссовки на зиму женские
215
212.9 %
41 921
41 921
airware 19498.1 %
Перегретая
теплые женские кроссовки на зиму
568
214.6 %
41 293
41 293
airware 7269.89 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние
3 961
202.3 %
41 293
41 293
airware 1042.49 %
Перегретая
кроссовки теплые зимние женские
335
220.1 %
41 293
41 293
airware 12326.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние
2 424
221.9 %
41 293
41 293
airware 1703.51 %
Перегретая
кроссовки женские теплые зима
2 326
311.1 %
41 293
41 293
airware 1775.28 %
Перегретая
женские теплые кроссовки на зиму
465
195.8 %
41 293
41 293
airware 8880.22 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень зима
91
152.2 %
40 165
40 165
airware 44137.4 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень зима
180
807.1 %
40 165
40 165
airware 22313.9 %
Перегретая
кроссовки женские теплые на высокой подошве
39
200 %
28 261
28 261
airware 72464.1 %
Перегретая
теплые женские кроссовки высокие
40
155.3 %
24 478
24 478
airware 61195 %
Перегретая
высокие кроссовки теплые женские
65
188.3 %
24 205
24 205
airware 37238.5 %
Перегретая
теплые кроссовки женские высокие
441
189.1 %
24 134
24 134
airware 5472.56 %
Перегретая
кроссовки теплые женские высокие
351
191.5 %
24 124
24 124
airware 6872.93 %
Перегретая
кроссовки женские теплые высокие
347
236.6 %
24 123
24 123
airware 6951.87 %
Перегретая
кроссовки высокие теплые женские
335
202.3 %
24 121
24 121
airware 7200.3 %
Перегретая
высокие теплые кроссовки женские
271
180.9 %
24 080
24 080
airware 8885.61 %
Перегретая
теплые высокие кроссовки женские
247
196.2 %
24 067
24 067
airware 9743.72 %
Перегретая
кроссовки теплые высокие женские
226
189.5 %
24 056
24 056
airware 10644.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные теплые
40
187.9 %
24 047
24 047
airware 60117.5 %
Перегретая
высокие кроссовки женские теплые
75
228.6 %
24 032
24 032
airware 32042.7 %
Перегретая
кожаные теплые кроссовки женские
41
155.1 %
24 025
24 025
airware 58597.6 %
Перегретая
кроссовки высокие женские теплые
116
181.8 %
23 994
23 994
airware 20684.5 %
Перегретая
кроссовки женские высокие теплые
95
213.8 %
23 983
23 983
airware 25245.3 %
Перегретая
теплые кроссовки высокие женские
97
172.8 %
23 979
23 979
airware 24720.6 %
Перегретая
кроссовки теплые женские кожаные
197
167.3 %
23 817
23 817
airware 12089.8 %
Перегретая
кроссовки кожаные теплые женские
66
215 %
23 668
23 668
airware 35860.6 %
Перегретая
теплые кожаные кроссовки женские
85
159 %
23 625
23 625
airware 27794.1 %
Перегретая
кроссовки теплые кожаные женские
108
159.1 %
23 526
23 526
airware 21783.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские 42 размер
48
164.3 %
23 315
23 315
airware 48572.9 %
Перегретая
теплые кроссовки женские 42 размер
59
159.3 %
23 227
23 227
airware 39367.8 %
Перегретая
теплые кроссовки женские кожаные
279
179.8 %
22 946
22 946
airware 8224.37 %
Перегретая
кроссовки женские теплые кожаные
212
161.6 %
22 917
22 917
airware 10809.9 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон высокие
212
153.4 %
22 646
22 646
airware 10682.1 %
Перегретая
кроссовки теплые женские 42
39
180 %
20 589
20 589
airware 52792.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские теплые
145
201 %
19 375
19 375
airware 13362.1 %
Перегретая
кроссовки женские теплые черные
321
215.5 %
19 355
19 355
airware 6029.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon