Спрос на женские кроссовки осенние черные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осень женские модные черные
148
220.1 %
71 233
71 233
airware 48130.4 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
293
4833.3 %
92 902
92 902
airware 31707.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
96
218.4 %
7 647
7 647
airware 7965.62 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
67
198.9 %
21 020
21 020
airware 31373.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
128
216.7 %
69 454
69 454
airware 54260.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 228
1099.6 %
90 977
90 977
airware 7408.55 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
47
150 %
7 598
7 598
airware 16166 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
586
752.7 %
7 529
7 529
airware 1284.81 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
129
595 %
24 438
24 438
airware 18944.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
199
779.2 %
20 723
20 723
airware 10413.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
56
204.5 %
45 580
45 580
airware 81392.9 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень черные
102
180.8 %
24 735
24 735
airware 24250 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные осень
288
94.7 %
20 672
20 672
airware 7177.78 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
393
241.7 %
20 666
20 666
airware 5258.52 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
70
361.8 %
95 533
95 533
airware 136476 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
345
209.4 %
92 817
92 817
airware 26903.5 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
93
282.5 %
69 454
69 454
airware 74681.7 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
83
1710 %
69 454
69 454
airware 83679.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
160
250 %
69 454
69 454
airware 43408.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
175
236.2 %
107 714
107 714
airware 61550.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
39
266.7 %
34 169
34 169
airware 87612.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
278
564.8 %
32 562
32 562
airware 11713 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
59
1130 %
24 696
24 696
airware 41857.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
323
255.7 %
20 679
20 679
airware 6402.17 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на липучке
39
228.6 %
1 339
1 339
airware 3433.33 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
398
194.7 %
24 209
24 209
airware 6082.66 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
53
162.8 %
10 975
10 975
airware 20707.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
51
22.9 %
28 156
28 156
airware 55207.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 457
466.7 %
71 581
71 581
airware 4912.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
108
398.4 %
24 972
24 972
airware 23122.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
68
47.1 %
45 580
45 580
airware 67029.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень весна
56
38.2 %
103 259
103 259
airware 184391 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень o'shade
46
226.9 %
463
463
airware 1006.52 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень adidas
42
331.8 %
12 114
12 114
airware 28842.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
72
530 %
96 446
96 446
airware 133953 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
58
6.4 %
96 446
96 446
airware 166286 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
134
41.8 %
113 536
113 536
airware 84728.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
244
97.9 %
113 536
113 536
airware 46531.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
382
61 %
131 173
131 173
airware 34338.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
585
54.1 %
128 573
128 573
airware 21978.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
585
63.4 %
122 239
122 239
airware 20895.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
347
36.8 %
116 136
116 136
airware 33468.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
59
7.9 %
95 341
95 341
airware 161595 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 35 размер
35
533.3 %
57 804
57 804
airware 165154 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
16 938
1091.4 %
91 058
91 058
airware 537.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
71
344.4 %
71 550
71 550
airware 100775 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
408
362.1 %
92 786
92 786
airware 22741.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
659
438.1 %
20 684
20 684
airware 3138.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
89
67.1 %
97 483
97 483
airware 109531 %
Перегретая
кроссовки женские черные на липучках осень
85
153.7 %
1 276
1 276
airware 1501.18 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon