Спрос на женские костюмы осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм повседневный женский осень
1 180
843.9 %
116 519
116 519
airware 9874.49 %
Перегретая
повседневный костюм женский осень
427
1592.3 %
116 519
116 519
airware 27287.8 %
Перегретая
костюм женский повседневный на осень
1 168
983.6 %
116 519
116 519
airware 9975.94 %
Перегретая
костюм женский стильный модный осень
324
155.9 %
112 632
112 632
airware 34763 %
Перегретая
стильный костюм женский осень
182
960 %
112 632
112 632
airware 61885.7 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень
644
610 %
112 632
112 632
airware 17489.4 %
Перегретая
стильные женские костюмы на осень
126
300 %
112 632
112 632
airware 89390.5 %
Перегретая
костюм стильный женский на осень
119
526 %
112 632
112 632
airware 94648.7 %
Перегретая
стильный костюм женский на осень
93
472.7 %
112 632
112 632
airware 121110 %
Перегретая
стильный женский костюм на осень
126
290.5 %
112 632
112 632
airware 89390.5 %
Перегретая
костюм свободный женский осень
54
490 %
102 378
102 378
airware 189589 %
Перегретая
костюм женский со штанами осень
95
21.4 %
95 195
95 195
airware 100205 %
Перегретая
костюм женский со штанами на осень
489
8200 %
95 159
95 159
airware 19459.9 %
Перегретая
костюм женский хлопок осень
95
261.1 %
90 687
90 687
airware 95460 %
Перегретая
костюм хлопок женский осень
56
750 %
90 687
90 687
airware 161941 %
Перегретая
костюм женский брючный весна-осень
46
43.9 %
89 366
89 366
airware 194274 %
Перегретая
брючный костюм осень весна женский
34
15.7 %
89 366
89 366
airware 262841 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками
2 251
40.6 %
88 269
88 269
airware 3921.32 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками
1 325
9414.3 %
88 179
88 179
airware 6655.02 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками
1 215
14.2 %
88 169
88 169
airware 7256.71 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками
1 013
157.2 %
88 125
88 125
airware 8699.41 %
Перегретая
брючный костюм женский осень
3 842
1326.4 %
87 516
87 516
airware 2277.88 %
Перегретая
костюм брючный женский осень
2 189
160.7 %
87 475
87 475
airware 3996.12 %
Перегретая
костюм женский брючный осень
1 343
54.4 %
87 403
87 403
airware 6508.04 %
Перегретая
костюм брючный осень женский
1 170
81.8 %
87 377
87 377
airware 7468.12 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
889
169 %
87 327
87 327
airware 9823.06 %
Перегретая
костюм брючный женский осень-весна
198
14.5 %
86 774
86 774
airware 43825.3 %
Перегретая
костюм женский брючный осень весна
229
1.5 %
86 774
86 774
airware 37892.6 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна
654
351.2 %
86 774
86 774
airware 13268.2 %
Перегретая
костюм женский осень-весна с брюками
52
16 %
86 226
86 226
airware 165819 %
Перегретая
брючный костюм осень женский
798
156.7 %
86 160
86 160
airware 10797 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень
767
4.7 %
85 790
85 790
airware 11185.1 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный
693
12.4 %
85 331
85 331
airware 12313.3 %
Перегретая
женский костюм брючный осень
105
16 %
85 034
85 034
airware 80984.8 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский
579
43.1 %
84 862
84 862
airware 14656.7 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 костюмы
61
157 %
84 843
84 843
airware 139087 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
532
199 %
84 795
84 795
airware 15938.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
545
221.9 %
84 794
84 794
airware 15558.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
456
592.3 %
84 732
84 732
airware 18581.6 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень
463
8 %
84 724
84 724
airware 18298.9 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень
342
25.2 %
84 632
84 632
airware 24746.2 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
320
379.9 %
84 626
84 626
airware 26445.6 %
Перегретая
костюм брючный на осень женский
339
17.4 %
84 601
84 601
airware 24956.1 %
Перегретая
брючный женский костюм осень
46
89.4 %
84 501
84 501
airware 183698 %
Перегретая
брючный женский костюм на осень
230
1819.2 %
84 455
84 455
airware 36719.6 %
Перегретая
женский брючный костюм на осень
230
13.9 %
84 450
84 450
airware 36717.4 %
Перегретая
женский брючной костюм на осень
201
1055 %
84 446
84 446
airware 42012.9 %
Перегретая
брючные костюмы на осень женские
112
10.5 %
84 445
84 445
airware 75397.3 %
Перегретая
костюм брючной женский осень
220
1325 %
84 439
84 439
airware 38381.4 %
Перегретая
брючные костюмы осень женские
109
72.5 %
84 434
84 434
airware 77462.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon