Спрос на женские костюмы больших размеров на осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские на осень большие размеры
71
12 %
45 924
45 924
airware 64681.7 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень больших размеров
59
14.7 %
21 304
21 304
airware 36108.5 %
Перегретая
джинсовый костюм женский на осень больших размеров
103
15 %
221
221
airware 214.56 %
Перегретая
женский спортивный костюм на молнии больших размеров осень
243
16.5 %
4 024
4 024
airware 1655.97 %
Перегретая
спортивный костюм на осень женский больших размеров
68
16.7 %
35 638
35 638
airware 52408.8 %
Перегретая
костюм на осень женский больших размеров
283
17.2 %
45 055
45 055
airware 15920.5 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень больших размеров
42
20.8 %
21 267
21 267
airware 50635.7 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками больших размеров
75
22.6 %
48 558
48 558
airware 64744 %
Перегретая
костюм женский на осень больших размеров
179
23.2 %
44 943
44 943
airware 25107.8 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень больших размеров
37
26.6 %
35 638
35 638
airware 96318.9 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень больших размеров
44
32 %
21 259
21 259
airware 48315.9 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров на осень теплый
154
154.8 %
3 418
3 418
airware 2219.48 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров офисные
85
154.9 %
13 415
13 415
airware 15782.3 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой на осень больших размеров
122
158 %
3 898
3 898
airware 3195.08 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками теплый больших размеров
115
159.5 %
3 396
3 396
airware 2953.04 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой на осень больших размеров
75
160.3 %
1 431
1 431
airware 1908 %
Перегретая
женский спортивный костюм на молнии больших размеров осень турция
35
166.7 %
165
165
airware 471.43 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый больших размеров
55
175 %
6 228
6 228
airware 11323.6 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень больших размеров
126
179.9 %
5 424
5 424
airware 4304.76 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень больших размеров
61
182.6 %
6 360
6 360
airware 10426.2 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров на осень праздничный
107
205.1 %
8 585
8 585
airware 8023.36 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой женский на осень больших размеров
112
205.6 %
1 607
1 607
airware 1434.82 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные больших размеров
65
212.5 %
13 422
13 422
airware 20649.2 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень больших размеров
100
258.3 %
3 958
3 958
airware 3958 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров теплые
301
260.5 %
6 338
6 338
airware 2105.65 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
156
260.8 %
21 197
21 197
airware 13587.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров с юбкой
121
274.1 %
3 897
3 897
airware 3220.66 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой больших размеров
217
276 %
4 023
4 023
airware 1853.92 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
305.2 %
45 074
45 074
airware 18397.6 %
Перегретая
теплый костюм женский с юбкой на осень больших размеров
283
364.4 %
1 831
1 831
airware 647 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на молнии осень
108
387.5 %
3 879
3 879
airware 3591.67 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии с капюшоном больших размеров
131
404.1 %
1 281
1 281
airware 977.86 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые больших размеров
77
416.7 %
5 738
5 738
airware 7451.95 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые больших размеров
61
456.7 %
6 360
6 360
airware 10426.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский больших размеров 62-64 на осень на молнии
279
586.5 %
1 220
1 220
airware 437.28 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
319
728.7 %
21 275
21 275
airware 6669.28 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный больших размеров на торжество осень
528
815.2 %
4 844
4 844
airware 917.42 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой больших размеров
211
861.5 %
4 019
4 019
airware 1904.74 %
Перегретая
модный костюм женский на осень больших размеров
81
950 %
50 023
50 023
airware 61756.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские большие размеры
47
1225 %
45 848
45 848
airware 97548.9 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
68
1410 %
21 285
21 285
airware 31301.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров на осень
101
2575 %
5 695
5 695
airware 5638.61 %
Перегретая
женский костюм на осень с юбкой больших размеров
220
11050 %
4 025
4 025
airware 1829.55 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon