Спрос на женские костюмные брюки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки клеш костюмные женские
48
583.3 %
1 529
1 529
airware 3185.42 %
Перегретая
брюки клеш женские костюмные
48
550 %
1 529
1 529
airware 3185.42 %
Перегретая
брюки женские из костюмной шерсти
39
175.8 %
1 226
1 226
airware 3143.59 %
Перегретая
брюки костюмные женские зауженные
56
261.1 %
1 689
1 689
airware 3016.07 %
Перегретая
брюки клеш женские из костюмной ткани
40
1950 %
1 166
1 166
airware 2915 %
Перегретая
брюки костюмные женские теплые
93
177.4 %
2 695
2 695
airware 2897.85 %
Перегретая
брюки женские клеш костюмная ткань
42
750 %
1 141
1 141
airware 2716.67 %
Перегретая
брюки женские костюмная ткань на резинке
153
191.7 %
3 360
3 360
airware 2196.08 %
Перегретая
брюки клеш из костюмной ткани женские
52
180 %
1 138
1 138
airware 2188.46 %
Перегретая
брюки женские классические костюмная ткань
301
652 %
6 191
6 191
airware 2056.81 %
Перегретая
брюки палаццо из костюмной ткани женские
175
623.1 %
3 343
3 343
airware 1910.29 %
Перегретая
брюки женские из костюмной ткани
478
1241.9 %
8 848
8 848
airware 1851.05 %
Перегретая
брюки палаццо женские костюмная ткань
180
159.3 %
2 983
2 983
airware 1657.22 %
Перегретая
брюки женские костюмные
685
210.5 %
10 354
10 354
airware 1511.53 %
Перегретая
костюмные брюки женские
707
283.5 %
10 352
10 352
airware 1464.22 %
Перегретая
брюки костюмные женские плотные
113
202.7 %
1 511
1 511
airware 1337.17 %
Перегретая
брюки женские костюмная ткань
679
3136.4 %
8 846
8 846
airware 1302.8 %
Перегретая
брюки бананы из костюмной ткани женские
38
158.6 %
426
426
airware 1121.05 %
Перегретая
брюки костюмные женские палаццо
331
1389.1 %
3 413
3 413
airware 1031.12 %
Перегретая
брюки бананы костюмные женские
45
850 %
454
454
airware 1008.89 %
Перегретая
брюки клеш женские костюмная ткань
117
565.8 %
1 149
1 149
airware 982.05 %
Перегретая
брюки из костюмной ткани женские
952
902 %
8 844
8 844
airware 928.99 %
Перегретая
брюки клеш женские от колена костюмная ткань
38
1316.7 %
317
317
airware 834.21 %
Перегретая
брюки костюмные женские
2 170
163 %
10 352
10 352
airware 477.05 %
Перегретая
брюки костюмные befree женские
53
712.5 %
187
187
airware 352.83 %
Перегретая
befree брюки костюмные женские
62
127.1 %
191
191
airware 308.06 %
Перегретая
sela брюки костюмные женские
33
1700 %
92
92
airware 278.79 %
Перегретая
befree брюки женские костюмные
102
301.7 %
187
187
airware 183.33 %
Перегретая
брюки sela женские костюмные
56
180.2 %
92
92
airware 164.29 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon