Спрос на женские костюмные брюки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмные брюки
51
2600 %
10 348
10 348
airware 20290.2 %
Перегретая
брюки классические женские костюмная ткань
50
150 %
6 291
6 291
airware 12582 %
Перегретая
брюки из костюмной ткани женские плотные
49
164 %
3 445
3 445
airware 7030.61 %
Перегретая
брюки костюмные женские серые
49
1175 %
4 846
4 846
airware 9889.8 %
Перегретая
брюки женские костюмные широкие
49
1275 %
4 312
4 312
airware 8800 %
Перегретая
брюки из костюмной ткани женские прямые
48
16.7 %
8 795
8 795
airware 18322.9 %
Перегретая
брюки клеш костюмные женские
48
583.3 %
1 529
1 529
airware 3185.42 %
Перегретая
брюки прямые костюмные женские
48
650 %
6 112
6 112
airware 12733.3 %
Перегретая
брюки клеш женские костюмные
48
550 %
1 529
1 529
airware 3185.42 %
Перегретая
брюки костюмные женские на резинке
48
16.7 %
46 776
46 776
airware 97450 %
Перегретая
брюки классические женские из костюмной ткани
46
433.3 %
6 284
6 284
airware 13660.9 %
Перегретая
брюки женские костюмная ткань палаццо
46
93.8 %
2 902
2 902
airware 6308.7 %
Перегретая
брюки бананы костюмные женские
45
850 %
454
454
airware 1008.89 %
Перегретая
брюки белые женские костюмные
44
126 %
3 339
3 339
airware 7588.64 %
Перегретая
женские брюки костюмная ткань
43
587.5 %
8 905
8 905
airware 20709.3 %
Перегретая
брюки широкие женские костюмные
43
1383.3 %
4 117
4 117
airware 9574.42 %
Перегретая
брюки классические из костюмной ткани женские
42
297.1 %
6 262
6 262
airware 14909.5 %
Перегретая
брюки женские клеш костюмная ткань
42
750 %
1 141
1 141
airware 2716.67 %
Перегретая
брюки классические костюмные женские
42
370 %
6 839
6 839
airware 16283.3 %
Перегретая
брюки костюмные клеш женские
41
365.4 %
1 524
1 524
airware 3717.07 %
Перегретая
брюки костюмные серые женские
41
2000 %
4 899
4 899
airware 11948.8 %
Перегретая
брюки клеш женские из костюмной ткани
40
1950 %
1 166
1 166
airware 2915 %
Перегретая
брюки женские из костюмной шерсти
39
175.8 %
1 226
1 226
airware 3143.59 %
Перегретая
брюки бананы из костюмной ткани женские
38
158.6 %
426
426
airware 1121.05 %
Перегретая
брюки клеш женские от колена костюмная ткань
38
1316.7 %
317
317
airware 834.21 %
Перегретая
брюки костюмные женские шерсть
37
177.6 %
1 228
1 228
airware 3318.92 %
Перегретая
брюки палаццо женские костюмные
35
44.6 %
3 383
3 383
airware 9665.71 %
Перегретая
брюки женские костюмные плотные
34
180.8 %
1 508
1 508
airware 4435.29 %
Перегретая
sela брюки костюмные женские
33
1700 %
92
92
airware 278.79 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon