Спрос на женские короткие платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья короткие женские
70
205.6 %
67 046
67 046
airware 95780 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
169
207.9 %
8 186
8 186
airware 4843.79 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
67
209.5 %
74 241
74 241
airware 110807 %
Перегретая
платья вязаные женские короткие
77
210.4 %
3 680
3 680
airware 4779.22 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
103
210.9 %
2 728
2 728
airware 2648.54 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
376
213.5 %
47 619
47 619
airware 12664.6 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
55
216.7 %
75 916
75 916
airware 138029 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
253
220.9 %
48 869
48 869
airware 19315.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
80
223.9 %
45 020
45 020
airware 56275 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 короткие
115
226.9 %
1 134
1 134
airware 986.09 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
62
232.4 %
39 827
39 827
airware 64237.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные короткие
53
239.3 %
7 320
7 320
airware 13811.3 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
199
239.5 %
67 226
67 226
airware 33781.9 %
Перегретая
платья женские короткое
67
241.4 %
100 324
100 324
airware 149737 %
Перегретая
платья осенние женские короткие
189
244.8 %
76 324
76 324
airware 40383.1 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
639
244.8 %
68 161
68 161
airware 10666.8 %
Перегретая
вязаные платья женские короткие
122
246.8 %
3 707
3 707
airware 3038.52 %
Перегретая
платья женские короткие праздничные
128
246.9 %
58 665
58 665
airware 45832 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
119
248.3 %
71 201
71 201
airware 59832.8 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие
580
250 %
56 616
56 616
airware 9761.38 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
41
255 %
39 765
39 765
airware 96987.8 %
Перегретая
платья короткие женские осенние
66
256.2 %
75 901
75 901
airware 115002 %
Перегретая
платья женские осень короткие
386
259.8 %
76 024
76 024
airware 19695.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
77
270 %
39 762
39 762
airware 51639 %
Перегретая
платья женские черные короткие
60
272.2 %
25 951
25 951
airware 43251.7 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
140
272.2 %
67 294
67 294
airware 48067.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
111
276.5 %
48 737
48 737
airware 43907.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 короткие
60
280.8 %
1 652
1 652
airware 2753.33 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
57
287.5 %
5 210
5 210
airware 9140.35 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
124
288.5 %
67 352
67 352
airware 54316.1 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
443
298.9 %
68 111
68 111
airware 15374.9 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие трапеция
37
314.3 %
3 062
3 062
airware 8275.68 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
224
323.2 %
5 292
5 292
airware 2362.5 %
Перегретая
короткие пышные платья женские
43
336.7 %
4 730
4 730
airware 11000 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
78
338.9 %
48 213
48 213
airware 61811.5 %
Перегретая
платья женские короткие
788
378.3 %
102 367
102 367
airware 12990.7 %
Перегретая
черные платья женские короткие
52
421.4 %
26 088
26 088
airware 50169.2 %
Перегретая
платья женское короткое
38
472.2 %
101 621
101 621
airware 267424 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
68
475 %
67 527
67 527
airware 99304.4 %
Перегретая
мини платья женские короткие
70
487.5 %
39 972
39 972
airware 57102.9 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
127
503.6 %
46 281
46 281
airware 36441.7 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
263
528.2 %
67 178
67 178
airware 25543 %
Перегретая
домашние платья женские для дома короткие
67
528.6 %
36 589
36 589
airware 54610.4 %
Перегретая
платья женские осенние короткие
42
575 %
76 469
76 469
airware 182069 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
144
583.3 %
67 064
67 064
airware 46572.2 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
71
596.2 %
48 068
48 068
airware 67701.4 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
551
690.7 %
5 421
5 421
airware 983.85 %
Перегретая
платья женские летние короткие
71
760 %
84 124
84 124
airware 118485 %
Перегретая
платья короткие женские
790
918.1 %
101 384
101 384
airware 12833.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon