Спрос на женские вечерние платья 54

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское 52-54
85
703.8 %
68 125
68 125
airware 80147.1 %
Перегретая
вечернее платье женское 54 размер
128
723.7 %
57 445
57 445
airware 44878.9 %
Перегретая
платье 54 размер женское вечернее
57
762.5 %
58 387
58 387
airware 102433 %
Перегретая
платье вечернее женское 54 размер
82
795.5 %
58 150
58 150
airware 70914.6 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных 52-54
105
800 %
39 130
39 130
airware 37266.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 длинное
288
850 %
4 067
4 067
airware 1412.15 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 вечернее длинное
424
915.3 %
17 552
17 552
airware 4139.62 %
Перегретая
платье женское вечернее 54
139
1208.3 %
73 858
73 858
airware 53135.3 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 длинное
209
1356.2 %
7 369
7 369
airware 3525.84 %
Перегретая
платье вечернее женское 54
53
1375 %
73 993
73 993
airware 139609 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 54-56
45
2300 %
2 806
2 806
airware 6235.56 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 54-56
159
2321.4 %
47 413
47 413
airware 29819.5 %
Перегретая
вечернее платье 54 размер женское
90
3050 %
58 313
58 313
airware 64792.2 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 54-56
49
4950 %
47 413
47 413
airware 96761.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon