Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье гипюровое женское вечернее длинное
38
3750 %
432
432
airware 1136.84 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее на свадьбу больших размеров
71
3500 %
4 400
4 400
airware 6197.18 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу для мамы невесты больших размеров
283
3487.5 %
2 407
2 407
airware 850.53 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
702
3460 %
186 451
186 451
airware 26560 %
Перегретая
женское платье вечернее коричневое
35
3450 %
18 045
18 045
airware 51557.1 %
Перегретая
женское коричневое платье вечернее
35
3450 %
18 045
18 045
airware 51557.1 %
Перегретая
платье вечернее белое женское
585
3391.2 %
35 568
35 568
airware 6080 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на выпускной
171
3370 %
64 884
64 884
airware 37943.9 %
Перегретая
закрытое платье женское вечернее
34
3350 %
5 560
5 560
airware 16352.9 %
Перегретая
платье шампань женское вечернее
404
3316.7 %
371
371
airware 91.83 %
Высокая
платье зеленое вечернее женское
134
3300 %
21 366
21 366
airware 15944.8 %
Перегретая
атласное платье женское вечернее больших размеров
67
3300 %
784
784
airware 1170.15 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
198
3250 %
10 551
10 551
airware 5328.79 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное на юбилей больших размеров
261
3212.5 %
3 960
3 960
airware 1517.24 %
Перегретая
платье вечернее миди женское праздничное
97
3183.3 %
72 646
72 646
airware 74892.8 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 599
3148 %
35 643
35 643
airware 2229.08 %
Перегретая
платье нежно розовое женское вечернее
253
3112.5 %
2 422
2 422
airware 957.31 %
Перегретая
а силуэт платье женское вечернее
63
3100 %
54 233
54 233
airware 86084.1 %
Перегретая
платье женское вечернее желтое
120
2950 %
5 445
5 445
airware 4537.5 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
267
2916.7 %
10 576
10 576
airware 3961.05 %
Перегретая
платье на торжество женское вечернее
230
2825 %
93 849
93 849
airware 40803.9 %
Перегретая
шелковое платье женское длинное вечернее
57
2800 %
5 553
5 553
airware 9742.11 %
Перегретая
платье бандо женское вечернее
170
2783.3 %
794
794
airware 467.06 %
Перегретая
вечернее платье женское блестящее длинное
111
2725 %
4 734
4 734
airware 4264.86 %
Перегретая
легкое вечернее платье женское
82
2683.3 %
123 930
123 930
airware 151134 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское
569
2659.5 %
197 939
197 939
airware 34787.2 %
Перегретая
платье вечернее пинтерест женское
187
2621.4 %
7 712
7 712
airware 4124.06 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое прямое
53
2600 %
3 304
3 304
airware 6233.96 %
Перегретая
платье женское изумрудного цвета вечернее
53
2600 %
3 144
3 144
airware 5932.08 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
52
2550 %
91 452
91 452
airware 175869 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
52
2550 %
12 614
12 614
airware 24257.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных с накидкой
77
2516.7 %
402
402
airware 522.08 %
Перегретая
платье женское вечернее турция больших размеров
51
2500 %
3 488
3 488
airware 6839.22 %
Перегретая
платье из органзы женское вечернее
305
2491.7 %
357
357
airware 117.05 %
Перегретая
платье светло коричневое женское вечернее
127
2490 %
652
652
airware 513.39 %
Перегретая
синее вечернее платье женское длинное
74
2416.7 %
7 551
7 551
airware 10204.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54
296
2416.7 %
67 307
67 307
airware 22738.8 %
Перегретая
платье кружевное вечернее женское
74
2416.7 %
12 453
12 453
airware 16828.4 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее длинное
244
2390 %
4 116
4 116
airware 1686.89 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу короткое
97
2375 %
2 744
2 744
airware 2828.87 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее длинное больших размеров
48
2350 %
1 035
1 035
airware 2156.25 %
Перегретая
платье женское длинное черное вечернее
72
2350 %
29 247
29 247
airware 40620.8 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее больших размеров
71
2316.7 %
35 563
35 563
airware 50088.7 %
Перегретая
платье женское голубое вечернее
297
2234.6 %
14 001
14 001
airware 4714.14 %
Перегретая
платье гипюровое женское вечернее
180
2200 %
1 783
1 783
airware 990.56 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
65
2116.7 %
66 910
66 910
airware 102938 %
Перегретая
платье постельных тонов женское вечернее
42
2050 %
68
68
airware 161.9 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее короткое
62
2016.7 %
1 405
1 405
airware 2266.13 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
платье с рюшами женское вечернее
143
1992.9 %
2 810
2 810
airware 1965.04 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon