Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье женское вечернее с корсетом
43
188.9 %
1 366
1 366
airware 3176.74 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с длинным рукавом
44
600 %
39 691
39 691
airware 90206.8 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с декольте
54
181.7 %
376
376
airware 696.3 %
Перегретая
черное платье женское вечернее пышное
43
4250 %
981
981
airware 2281.4 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное больших размеров
108
326.9 %
5 153
5 153
airware 4771.3 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное блестящее
56
283.3 %
3 490
3 490
airware 6232.14 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное
413
471.4 %
39 873
39 873
airware 9654.48 %
Перегретая
черное платье женское вечернее обтягивающее
96
221.4 %
6 407
6 407
airware 6673.96 %
Перегретая
черное платье женское вечернее на бретельках
66
228.4 %
2 082
2 082
airware 3154.55 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
82
695.5 %
12 449
12 449
airware 15181.7 %
Перегретая
черное платье женское вечернее миди
310
308.3 %
19 836
19 836
airware 6398.71 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое с рукавами
49
166.7 %
1 417
1 417
airware 2891.84 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое прямое
53
2600 %
3 304
3 304
airware 6233.96 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое больших размеров
85
994.4 %
1 544
1 544
airware 1816.47 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 369
608.8 %
12 768
12 768
airware 932.65 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное с рукавами
90
500 %
39 138
39 138
airware 43486.7 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное больших размеров
93
422 %
2 789
2 789
airware 2998.92 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное
947
425.8 %
27 411
27 411
airware 2894.51 %
Перегретая
черное платье женское вечернее в пол
88
196.7 %
2 459
2 459
airware 2794.32 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров короткое
59
153.5 %
1 534
1 534
airware 2600 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров длинное
70
650 %
2 720
2 720
airware 3885.71 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров
487
1525.8 %
8 945
8 945
airware 1836.76 %
Перегретая
черное платье женское вечернее блестящее
53
403.3 %
3 393
3 393
airware 6401.89 %
Перегретая
черное платье женское вечернее бархатное
46
174.3 %
1 267
1 267
airware 2754.35 %
Перегретая
черное платье женское вечернее
25 022
665.4 %
66 420
66 420
airware 265.45 %
Перегретая
черное платье вечернее женское праздничное
93
1910 %
37 119
37 119
airware 39912.9 %
Перегретая
черное платье вечернее женское длинное
42
271.1 %
29 216
29 216
airware 69561.9 %
Перегретая
черное платье вечернее женское
811
378.3 %
66 268
66 268
airware 8171.15 %
Перегретая
черное мини платье женское вечернее
103
336.1 %
12 722
12 722
airware 12351.5 %
Перегретая
черное маленькое платье женское вечернее
137
506.7 %
13 915
13 915
airware 10156.9 %
Перегретая
черное короткое платье женское вечернее
264
245.6 %
12 965
12 965
airware 4910.98 %
Перегретая
черное женское платье вечернее
262
244.4 %
66 195
66 195
airware 25265.3 %
Перегретая
черное длинное платье женское вечернее
553
456.6 %
28 860
28 860
airware 5218.81 %
Перегретая
черное вечернее платье женское миди
52
1350 %
19 187
19 187
airware 36898.1 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
75
783.3 %
13 185
13 185
airware 17580 %
Перегретая
черное вечернее платье женское длинное
273
400 %
29 242
29 242
airware 10711.4 %
Перегретая
черное вечернее платье женское
2 446
1424.2 %
66 380
66 380
airware 2713.82 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
604.5 %
5 069
5 069
airware 8309.84 %
Перегретая
черно-красное платье женское вечернее
52
527.8 %
1 521
1 521
airware 2925 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
153
513.6 %
4 981
4 981
airware 3255.56 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
533
543.5 %
5 017
5 017
airware 941.28 %
Перегретая
цветное платье женское вечернее
66
176.9 %
318
318
airware 481.82 %
Перегретая
хаки платье женское вечернее
108
104.3 %
4 305
4 305
airware 3986.11 %
Перегретая
фуксия платье женское вечернее
80
8050 %
2 293
2 293
airware 2866.25 %
Перегретая
фисташковое платье женское вечернее
204
108.1 %
875
875
airware 428.92 %
Перегретая
фиолетовое платье женское вечернее длинное
50
235.2 %
1 843
1 843
airware 3686 %
Перегретая
фиолетовое платье женское вечернее
666
554.5 %
5 358
5 358
airware 804.5 %
Перегретая
фиолетовое вечернее платье женское
54
387.5 %
5 402
5 402
airware 10003.7 %
Перегретая
фатиновое платье женское вечернее
49
495.5 %
1 929
1 929
airware 3936.74 %
Перегретая
утягивающее платье женское вечернее
164
181.2 %
5 185
5 185
airware 3161.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon