Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее 42
52
338.9 %
141 586
141 586
airware 272281 %
Перегретая
платье женское вечернее офисное
44
830 %
118 764
118 764
airware 269918 %
Перегретая
платье женские вечерние
78
1350 %
210 377
210 377
airware 269714 %
Перегретая
платье женское вечернее для женщин 50
45
237.5 %
120 071
120 071
airware 266824 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское праздничное
76
492.9 %
199 217
199 217
airware 262128 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное с длинным рукавом
38
999999 %
98 042
98 042
airware 258005 %
Перегретая
вечернее платье женское вечернее
83
346.4 %
210 377
210 377
airware 253466 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
76
2583.3 %
191 398
191 398
airware 251839 %
Перегретая
платье вечернее женские
90
250 %
219 508
219 508
airware 243898 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
82
8250 %
199 217
199 217
airware 242948 %
Перегретая
вечернее платье большой размер женское
38
472.2 %
91 965
91 965
airware 242013 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
47
311.5 %
111 214
111 214
airware 236626 %
Перегретая
платье женское вечернее длинные
47
1225 %
111 201
111 201
airware 236598 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское больших размеров
37
177.6 %
86 483
86 483
airware 233738 %
Перегретая
вечернее платье женское стильное
95
337.9 %
217 571
217 571
airware 229022 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
47
184.3 %
106 925
106 925
airware 227500 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
49
376.7 %
111 122
111 122
airware 226780 %
Перегретая
платье женское вечернее деловое
54
540.9 %
121 659
121 659
airware 225294 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
40
383.3 %
90 023
90 023
airware 225058 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
69
337.5 %
151 885
151 885
airware 220123 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное больших
41
201.9 %
90 074
90 074
airware 219693 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами женское
88
350 %
192 645
192 645
airware 218915 %
Перегретая
платье женский вечерний праздничный нарядный
91
289.5 %
197 639
197 639
airware 217186 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
43
229.2 %
92 308
92 308
airware 214670 %
Перегретая
платье из вискозы женское вечернее
42
173.5 %
90 148
90 148
airware 214638 %
Перегретая
платье женское вечернее большие размеры нарядное
43
427.8 %
92 134
92 134
airware 214265 %
Перегретая
платье вечернее женское стильное
103
518.2 %
217 571
217 571
airware 211234 %
Перегретая
платье вечернее женское без рукавов
46
214.3 %
96 999
96 999
airware 210867 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
61
340.5 %
127 471
127 471
airware 208969 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
92
4650 %
191 104
191 104
airware 207722 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 48-50
46
378.6 %
95 061
95 061
airware 206654 %
Перегретая
летнее платье женское вечернее
94
1930 %
194 123
194 123
airware 206514 %
Перегретая
вечерняя платье женское больших размеров
44
207.1 %
90 435
90 435
airware 205534 %
Перегретая
платье вечернее 50 размер женское
57
222.7 %
116 923
116 923
airware 205128 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 42-44
58
999999 %
118 635
118 635
airware 204543 %
Перегретая
женский платье вечернее
110
628.9 %
219 508
219 508
airware 199553 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
419.2 %
191 104
191 104
airware 199067 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
54
164.9 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
платье вечернее женское плюс сайз
47
890 %
92 305
92 305
airware 196394 %
Перегретая
вечернее платье женский
113
426.7 %
219 508
219 508
airware 194255 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
44
343.3 %
85 235
85 235
airware 193716 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
64
405.6 %
123 930
123 930
airware 193641 %
Перегретая
платье вечернее женское большие размеры
48
302.6 %
92 419
92 419
airware 192540 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавом
102
730 %
192 645
192 645
airware 188868 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на свадьбу
36
250 %
67 845
67 845
airware 188458 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
337.5 %
86 420
86 420
airware 187870 %
Перегретая
платье вискоза женское вечернее
49
208.1 %
91 097
91 097
airware 185912 %
Перегретая
вечернее платье женское для полных женщин
57
762.5 %
105 609
105 609
airware 185279 %
Перегретая
платье женское вечернее 46 размер
83
226.6 %
153 628
153 628
airware 185094 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon