Спрос на женские брючные костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классические женские брючные костюмы
36
3650 %
23 779
23 779
airware 66052.8 %
Перегретая
стильные брючные костюмы женские
122
763.3 %
78 249
78 249
airware 64138.5 %
Перегретая
костюмы двойка женские брючные
59
31.9 %
37 687
37 687
airware 63876.3 %
Перегретая
женские деловые костюмы брючные
58
35.3 %
36 750
36 750
airware 63362.1 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров праздничные
40
300 %
24 966
24 966
airware 62415 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
167
207.5 %
102 708
102 708
airware 61501.8 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
58
291.7 %
35 354
35 354
airware 60955.2 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
63
622.7 %
38 389
38 389
airware 60934.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
64
243.9 %
38 393
38 393
airware 59989.1 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
65
230.6 %
38 397
38 397
airware 59072.3 %
Перегретая
женские брючные костюмы летние
130
3.5 %
74 986
74 986
airware 57681.5 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
68
245.7 %
38 377
38 377
airware 56436.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные на осень
151
159.7 %
84 404
84 404
airware 55896.7 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские
69
252.9 %
38 411
38 411
airware 55668.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские домашние
59
245 %
32 793
32 793
airware 55581.4 %
Перегретая
брючные женские костюмы праздничные
69
215.4 %
37 918
37 918
airware 54953.6 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы больших размеров
38
1950 %
20 785
20 785
airware 54697.4 %
Перегретая
брючный костюмы женские нарядные
72
277.3 %
38 465
38 465
airware 53423.6 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров осень
40
494.4 %
20 809
20 809
airware 52022.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров
70
90 %
35 241
35 241
airware 50344.3 %
Перегретая
костюмы летние женские больших размеров брючные
38
6.3 %
19 104
19 104
airware 50273.7 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
79
304.8 %
38 567
38 567
airware 48819 %
Перегретая
женские домашние брючные костюмы
70
205.6 %
32 962
32 962
airware 47088.6 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
67
192.6 %
30 190
30 190
airware 45059.7 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы больших размеров
43
15.2 %
19 104
19 104
airware 44427.9 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные
137
33 %
59 690
59 690
airware 43569.3 %
Перегретая
деловые костюмы женские брючные
85
26.6 %
36 945
36 945
airware 43464.7 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
90
237.5 %
38 766
38 766
airware 43073.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные
56
883.3 %
23 902
23 902
airware 42682.1 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные праздничные
49
750 %
20 654
20 654
airware 42151 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
315.4 %
38 189
38 189
airware 40198.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
174
336.7 %
69 387
69 387
airware 39877.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
218
332.5 %
84 430
84 430
airware 38729.4 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
219
42.8 %
83 992
83 992
airware 38352.5 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
101
233.6 %
38 164
38 164
airware 37786.1 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
81
238.4 %
30 377
30 377
airware 37502.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
146
467.1 %
52 695
52 695
airware 36092.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров праздничные
69
180 %
24 883
24 883
airware 36062.3 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
107
50.9 %
38 347
38 347
airware 35838.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные
169
94.4 %
59 647
59 647
airware 35294.1 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
87
202.6 %
30 480
30 480
airware 35034.5 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
103
593.8 %
35 587
35 587
airware 34550.5 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
89
454.5 %
30 444
30 444
airware 34206.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
207
77 %
69 387
69 387
airware 33520.3 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
107
189 %
35 618
35 618
airware 33287.9 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров
109
3583.3 %
35 694
35 694
airware 32746.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
119
222.5 %
38 806
38 806
airware 32610.1 %
Перегретая
нарядные костюмы брючные женские больших размеров
35
319.2 %
11 350
11 350
airware 32428.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные больших размеров
77
346.2 %
24 968
24 968
airware 32426 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
78
155.4 %
25 112
25 112
airware 32194.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon