Спрос на женские большие платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
повседневные платья женские больших размеров
41
733.3 %
77 977
77 977
airware 190188 %
Перегретая
платья штапель женские летние большие размеры
42
18.9 %
4 445
4 445
airware 10583.3 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные больших размеров
136
488.7 %
3 021
3 021
airware 2221.32 %
Перегретая
платья шифоновые женские больших размеров
78
389.1 %
5 880
5 880
airware 7538.46 %
Перегретая
платья шерстяные женские больших размеров
163
351.9 %
1 812
1 812
airware 1111.66 %
Перегретая
платья черные женские больших размеров
178
886.8 %
20 178
20 178
airware 11336 %
Перегретая
платья хлопок женские больших размеров
86
170.5 %
28 981
28 981
airware 33698.8 %
Перегретая
платья хб женские летние большие размеры
45
950 %
50 758
50 758
airware 112796 %
Перегретая
платья халаты женские больших размеров
121
761.8 %
1 909
1 909
airware 1577.69 %
Перегретая
платья футляр женские больших размеров
106
807.1 %
4 070
4 070
airware 3839.62 %
Перегретая
платья футболка женская больших размеров
52
321.4 %
4 964
4 964
airware 9546.15 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
351
265.3 %
47 400
47 400
airware 13504.3 %
Перегретая
платья трикотажные женские больших размеров турция
53
270.8 %
457
457
airware 862.26 %
Перегретая
платья трикотажные женские больших размеров
98
999999 %
25 163
25 163
airware 25676.5 %
Перегретая
платья трикотажные больших размеров женские
55
373.1 %
25 267
25 267
airware 45940 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
238
1880.8 %
10 492
10 492
airware 4408.4 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
151
310.3 %
19 678
19 678
airware 13031.8 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
811
338.6 %
19 884
19 884
airware 2451.79 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
122
604.5 %
19 387
19 387
airware 15891 %
Перегретая
платья спортивные женские больших размеров
188
3710 %
8 927
8 927
airware 4748.4 %
Перегретая
платья с пиджаком женские большие размеры
128
405.6 %
243
243
airware 189.84 %
Перегретая
платья с пайетками женские больших размеров
89
252.3 %
947
947
airware 1064.04 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские больших размеров
235
145.8 %
21 933
21 933
airware 9333.19 %
Перегретая
платья с бахромой женские больших размеров
47
254.3 %
289
289
airware 614.89 %
Перегретая
платья рубашки женские летние больших размеров
84
75.4 %
3 639
3 639
airware 4332.14 %
Перегретая
платья рубашки женские больших размеров
121
195.8 %
7 513
7 513
airware 6209.09 %
Перегретая
платья рубашка женские больших размеров летние
66
237 %
3 541
3 541
airware 5365.15 %
Перегретая
платья рубашка женские больших размеров
90
950 %
7 464
7 464
airware 8293.33 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние больших размеров
40
272.2 %
54 985
54 985
airware 137462 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
91
1566.7 %
21 102
21 102
airware 23189 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 689
248.5 %
123 870
123 870
airware 7333.93 %
Перегретая
платья праздничное женское больших размеров
92
716.7 %
123 870
123 870
airware 134641 %
Перегретая
платья повседневные женские больших размеров
57
457.1 %
78 199
78 199
airware 137191 %
Перегретая
платья повседневные больших размеров женские
59
541.7 %
78 167
78 167
airware 132486 %
Перегретая
платья пляжные женские летние больших размеров
43
427.8 %
36 126
36 126
airware 84014 %
Перегретая
платья пиджак женские вечерние больших размеров
66
462.5 %
357
357
airware 540.91 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
325
155.7 %
82 687
82 687
airware 25442.2 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
62
3 %
129 353
129 353
airware 208634 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
160
382.4 %
129 353
129 353
airware 80845.6 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
114
285.3 %
71 256
71 256
airware 62505.3 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные больших размеров
68
157.9 %
65 245
65 245
airware 95948.5 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров повседневные
659
172.7 %
66 359
66 359
airware 10069.7 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
199
153.6 %
97 175
97 175
airware 48831.7 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
139
245.7 %
72 248
72 248
airware 51977 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
2 778
1948.6 %
129 353
129 353
airware 4656.34 %
Перегретая
платья осенние женские больших
243
1568.8 %
127 721
127 721
airware 52560.1 %
Перегретая
платья новогодние женские больших размеров
190
152.7 %
9 891
9 891
airware 5205.79 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
326
2087.5 %
57 369
57 369
airware 17597.8 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
121
325 %
56 879
56 879
airware 47007.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon