Спрос на женские белые зимние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые кожаные зимние
52
355.9 %
56 361
56 361
airware 108387 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние с мехом высокие
176
272.8 %
2 093
2 093
airware 1189.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние с мехом
383
369.2 %
3 792
3 792
airware 990.08 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние натуральная кожа
93
331.8 %
10 651
10 651
airware 11452.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние короткие
78
286.4 %
2 255
2 255
airware 2891.03 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние высокие
244
821.4 %
22 927
22 927
airware 9396.31 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние
1 073
241.9 %
81 128
81 128
airware 7560.86 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие зимние
70
7050 %
23 362
23 362
airware 33374.3 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские утепленные
440
150 %
6 033
6 033
airware 1371.14 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские натуральная кожа
56
169.1 %
11 076
11 076
airware 19778.6 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские
570
287.5 %
81 128
81 128
airware 14233 %
Перегретая
кроссовки белые женские зимние
592
182.7 %
81 128
81 128
airware 13704.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черно белые
52
163 %
17 743
17 743
airware 34121.2 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом натуральная кожа белые
71
388.1 %
1 065
1 065
airware 1500 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие белые
146
536.7 %
2 091
2 091
airware 1432.19 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом белые низкие
41
152.5 %
976
976
airware 2380.49 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом белые высокие
203
288.8 %
2 096
2 096
airware 1032.51 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом белые
399
264.5 %
3 792
3 792
airware 950.38 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные кожа с мехом белые
129
154 %
1 053
1 053
airware 816.28 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные высокие белые
152
213.4 %
5 327
5 327
airware 3504.6 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные белые
109
166 %
16 139
16 139
airware 14806.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на платформе белые
139
174.1 %
7 557
7 557
airware 5436.69 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие белые
63
166.7 %
23 372
23 372
airware 37098.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые с мехом
345
183.2 %
3 798
3 798
airware 1100.87 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые натуральные
128
170.8 %
16 017
16 017
airware 12513.3 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые высокие
86
166.2 %
22 786
22 786
airware 26495.3 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые
1 360
177.5 %
81 128
81 128
airware 5965.29 %
Перегретая
зимние кроссовки женские -30 белые
46
150 %
216
216
airware 469.57 %
Перегретая
зимние кроссовки белые женские с мехом
44
168.9 %
3 851
3 851
airware 8752.27 %
Перегретая
зимние кроссовки белые женские
387
211.2 %
81 128
81 128
airware 20963.3 %
Перегретая
зимние женские кроссовки белые
157
241.5 %
82 192
82 192
airware 52351.6 %
Перегретая
зимние женские белые кроссовки
59
276.9 %
82 192
82 192
airware 139308 %
Перегретая
зимние белые кроссовки женские
844
215.8 %
81 128
81 128
airware 9612.32 %
Перегретая
зимние белые женские кроссовки
51
165.9 %
82 192
82 192
airware 161161 %
Перегретая
женские кроссовки зимние с мехом белые
38
161.8 %
3 843
3 843
airware 10113.2 %
Перегретая
женские кроссовки зимние белые
80
236 %
82 192
82 192
airware 102740 %
Перегретая
женские кроссовки белые зимние
49
4950 %
82 192
82 192
airware 167739 %
Перегретая
женские зимние кроссовки с мехом белые
42
160.5 %
3 849
3 849
airware 9164.29 %
Перегретая
женские зимние кроссовки белые
151
196.6 %
82 192
82 192
airware 54431.8 %
Перегретая
женские зимние белые кроссовки
92
181.4 %
82 192
82 192
airware 89339.1 %
Перегретая
женские белые зимние кроссовки
52
194.4 %
82 192
82 192
airware 158062 %
Перегретая
белые кроссовки зимние женские
383
202 %
81 128
81 128
airware 21182.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские зимние
838
180.7 %
81 128
81 128
airware 9681.15 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские с мехом
299
246.7 %
3 795
3 795
airware 1269.23 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские кожаные
40
155.3 %
56 361
56 361
airware 140902 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские
1 245
184.4 %
81 128
81 128
airware 6516.31 %
Перегретая
белые зимние женские кроссовки
69
190.8 %
82 192
82 192
airware 119119 %
Перегретая
белые женские кроссовки зимние
35
633.3 %
82 192
82 192
airware 234834 %
Перегретая
белые женские зимние кроссовки
93
172.4 %
82 192
82 192
airware 88378.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon