Спрос на женские белые зимние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки зимние женские белые высокие
103
163.2 %
22 774
22 774
airware 22110.7 %
Перегретая
белые женские зимние кроссовки
93
172.4 %
82 192
82 192
airware 88378.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние натуральная кожа
93
331.8 %
10 651
10 651
airware 11452.7 %
Перегретая
женские зимние белые кроссовки
92
181.4 %
82 192
82 192
airware 89339.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие с мехом белые
91
150 %
2 066
2 066
airware 2270.33 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые высокие
86
166.2 %
22 786
22 786
airware 26495.3 %
Перегретая
женские кроссовки зимние белые
80
236 %
82 192
82 192
airware 102740 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа белые
80
64.3 %
10 662
10 662
airware 13327.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые с мехом высокие
78
156.8 %
2 069
2 069
airware 2652.56 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние короткие
78
286.4 %
2 255
2 255
airware 2891.03 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие белые
76
287.5 %
22 793
22 793
airware 29990.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом из натуральной кожи белые
75
155.6 %
1 064
1 064
airware 1418.67 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые nike
75
150 %
23 558
23 558
airware 31410.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом натуральная кожа белые
71
388.1 %
1 065
1 065
airware 1500 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на платформе белые
71
156 %
7 455
7 455
airware 10500 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие зимние
70
7050 %
23 362
23 362
airware 33374.3 %
Перегретая
белые зимние женские кроссовки
69
190.8 %
82 192
82 192
airware 119119 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом белые высокие
68
373.8 %
2 069
2 069
airware 3042.65 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех высокие белые
68
151.5 %
448
448
airware 658.82 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие на молнии белые
63
151.6 %
653
653
airware 1036.51 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие белые
63
166.7 %
23 372
23 372
airware 37098.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые кожаные
62
153.3 %
56 361
56 361
airware 90904.8 %
Перегретая
зимние женские белые кроссовки
59
276.9 %
82 192
82 192
airware 139308 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черно белые
59
155.4 %
17 696
17 696
airware 29993.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная
59
150 %
16 249
16 249
airware 27540.7 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех белые
56
219.7 %
1 069
1 069
airware 1908.93 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские натуральная кожа
56
169.1 %
11 076
11 076
airware 19778.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые на замке
56
155.7 %
90
90
airware 160.71 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральная кожа белые
55
172.2 %
11 034
11 034
airware 20061.8 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черно белые
52
163 %
17 743
17 743
airware 34121.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные зимние
52
355.9 %
56 361
56 361
airware 108387 %
Перегретая
женские белые зимние кроссовки
52
194.4 %
82 192
82 192
airware 158062 %
Перегретая
кроссовки женские зимние короткие белые
52
158.3 %
2 270
2 270
airware 4365.38 %
Перегретая
зимние белые женские кроссовки
51
165.9 %
82 192
82 192
airware 161161 %
Перегретая
женские кроссовки белые зимние
49
4950 %
82 192
82 192
airware 167739 %
Перегретая
зимние кроссовки женские -30 белые
46
150 %
216
216
airware 469.57 %
Перегретая
зимние кроссовки белые женские с мехом
44
168.9 %
3 851
3 851
airware 8752.27 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом натуральные белые
44
154.8 %
1 158
1 158
airware 2631.82 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые низкие
43
157.5 %
16 464
16 464
airware 38288.4 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние белые
42
173.5 %
5 863
5 863
airware 13959.5 %
Перегретая
женские зимние кроссовки с мехом белые
42
160.5 %
3 849
3 849
airware 9164.29 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черно белые
42
190 %
17 750
17 750
airware 42261.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые на платформе
41
160.8 %
7 874
7 874
airware 19204.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом белые низкие
41
152.5 %
976
976
airware 2380.49 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские кожаные
40
155.3 %
56 361
56 361
airware 140902 %
Перегретая
женские кроссовки зимние с мехом белые
38
161.8 %
3 843
3 843
airware 10113.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральная кожа и мех белые
37
162.1 %
1 073
1 073
airware 2900 %
Перегретая
кроссовки зимние белые женские с мехом
35
162.9 %
3 844
3 844
airware 10982.9 %
Перегретая
белые женские кроссовки зимние
35
633.3 %
82 192
82 192
airware 234834 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon