Спрос на женская сумка средняя коричневая

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка женская коричневая средняя через плечо
345
230.6 %
14 571
14 571
airware 4223.48 %
Перегретая
сумка женская коричневая средняя с ручками
256
151.6 %
6 696
6 696
airware 2615.62 %
Перегретая
сумка женская коричневая средняя натуральная кожа
73
330.8 %
5 948
5 948
airware 8147.94 %
Перегретая
сумка женская коричневая средняя мягкая
176
275.6 %
7 189
7 189
airware 4084.66 %
Перегретая
сумка женская коричневая средняя кожаная
267
420.8 %
14 227
14 227
airware 5328.46 %
Перегретая
сумка женская коричневая средняя замшевая
199
239.5 %
1 446
1 446
airware 726.63 %
Перегретая
сумка женская коричневая средняя
3 108
644.3 %
20 323
20 323
airware 653.89 %
Перегретая
сумка женская коричневая кожаная средняя
101
210.3 %
15 155
15 155
airware 15005 %
Перегретая
сумка женская коричневая замшевая средняя
281
1090.7 %
1 479
1 479
airware 526.33 %
Перегретая
сумка женская кожаная натуральная средняя коричневая
56
1170 %
5 941
5 941
airware 10608.9 %
Перегретая
сумка женская замшевая коричневая средняя
525
372.1 %
1 676
1 676
airware 319.24 %
Перегретая
коричневая сумка женская средняя
307
798.8 %
22 065
22 065
airware 7187.3 %
Перегретая
женская сумка средняя коричневая
77
270 %
20 570
20 570
airware 26714.3 %
Перегретая
женская сумка коричневая средняя
47
472.2 %
20 689
20 689
airware 44019.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon