Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осень женская одежда 2025
211
62.8 %
430 335
430 335
airware 203950 %
Перегретая
осень женская одежда
1 380
208.9 %
1 914 786
1 914 786
airware 138753 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
374
218.5 %
292 361
292 361
airware 78171.4 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
186
55.1 %
103 768
103 768
airware 55789.2 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
45
68.4 %
110 636
110 636
airware 245858 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
630
3655.9 %
124 982
124 982
airware 19838.4 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 355
301 %
292 361
292 361
airware 21576.5 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда тренд
507
619.7 %
253 113
253 113
airware 49923.7 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда теплая
144
211.8 %
183 661
183 661
airware 127542 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда пинтерест
1 238
20 %
46 799
46 799
airware 3780.21 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда модная
226
152.3 %
375 121
375 121
airware 165983 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
166
153.8 %
61 547
61 547
airware 37076.5 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
120
155.3 %
2 862
2 862
airware 2385 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
479
336.8 %
77 134
77 134
airware 16103.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
6 251
300.3 %
124 982
124 982
airware 1999.39 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
256
166.9 %
446 912
446 912
airware 174575 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда pinterest
48
48 %
48 967
48 967
airware 102015 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда
28 770
103.7 %
410 177
410 177
airware 1425.71 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
175
598.1 %
141 000
141 000
airware 80571.4 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
134
124 %
141 000
141 000
airware 105224 %
Перегретая
осень 2024 женская одежда
396
464.3 %
340 041
340 041
airware 85868.9 %
Перегретая
осенняя офисная одежда женская
64
3250 %
711 757
711 757
airware 1112120 %
Перегретая
осенняя одежда женская теплая
222
1657.7 %
350 233
350 233
airware 157763 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
133
542.6 %
99 868
99 868
airware 75088.7 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
153
8 %
828 461
828 461
airware 541478 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная 2025
177
719.6 %
375 121
375 121
airware 211933 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная
786
33.2 %
922 652
922 652
airware 117386 %
Перегретая
осенняя одежда женская пинтерест
94
274.1 %
82 739
82 739
airware 88020.2 %
Перегретая
осенняя одежда женская офисная
155
253.9 %
677 076
677 076
airware 436823 %
Перегретая
осенняя одежда женская костюмы
63
8.3 %
198 363
198 363
airware 314862 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
177
154.7 %
99 868
99 868
airware 56422.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
244
398.6 %
122 993
122 993
airware 50407 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
231
151.8 %
141 000
141 000
airware 61039 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 740
425.5 %
292 361
292 361
airware 7817.14 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
690
295 %
833 962
833 962
airware 120864 %
Перегретая
осенняя одежда женская pinterest
651
101.7 %
81 756
81 756
airware 12558.5 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 стильная
728
367.9 %
375 121
375 121
airware 51527.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 пинтерест
215
12.5 %
48 787
48 787
airware 22691.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
184
130.4 %
141 000
141 000
airware 76630.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
125
2133.3 %
446 912
446 912
airware 357530 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025
7 891
633.2 %
410 177
410 177
airware 5198.04 %
Перегретая
осенняя одежда женская
20 517
99.8 %
1 911 748
1 911 748
airware 9317.87 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
61
224.3 %
143 223
143 223
airware 234792 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
173
95.4 %
354 673
354 673
airware 205013 %
Перегретая
осенняя одежда больших размеров женская
188
214.8 %
920 019
920 019
airware 489372 %
Перегретая
осенняя мусульманская одежда женская
101
140.6 %
7 475
7 475
airware 7400.99 %
Перегретая
осенняя женская одежда пинтерест
75
73 %
83 932
83 932
airware 111909 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
402
1385.7 %
292 361
292 361
airware 72726.6 %
Перегретая
осенняя женская одежда больших размеров
240
107.9 %
920 019
920 019
airware 383341 %
Перегретая
осенняя женская одежда 2025
591
248.5 %
410 177
410 177
airware 69403.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon