Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда для осени женская больших размеров
188
59.9 %
788 393
788 393
airware 419358 %
Перегретая
осенняя женская одежда больших размеров
189
76 %
788 393
788 393
airware 417139 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
912
81.4 %
788 393
788 393
airware 86446.6 %
Перегретая
одежда больших размеров женская осень
90
2300 %
788 393
788 393
airware 875992 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
75
29.8 %
788 393
788 393
airware 1051190 %
Перегретая
одежда плюс size женская осень
258
502.6 %
788 393
788 393
airware 305579 %
Перегретая
осенняя одежда больших размеров женская
145
83 %
788 393
788 393
airware 543719 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров
257
5.7 %
788 393
788 393
airware 306768 %
Перегретая
женская спортивная одежда осень
82
532.4 %
763 100
763 100
airware 930610 %
Перегретая
классическая одежда женская осень
58
530 %
723 140
723 140
airware 1246790 %
Перегретая
классика одежда женская осень
120
571.7 %
723 140
723 140
airware 602617 %
Перегретая
офисная женская одежда осень
109
1040 %
690 239
690 239
airware 633247 %
Перегретая
женская офисная одежда осень
71
66.4 %
690 239
690 239
airware 972168 %
Перегретая
женская одежда для офиса осень
142
1527.8 %
690 239
690 239
airware 486084 %
Перегретая
осенняя офисная одежда женская
56
750 %
690 239
690 239
airware 1232570 %
Перегретая
женская одежда в офис осень
98
1910 %
690 239
690 239
airware 704326 %
Перегретая
одежда офисная женская осень
99
875 %
690 239
690 239
airware 697211 %
Перегретая
одежда для офиса женская осень
80
431 %
690 239
690 239
airware 862799 %
Перегретая
одежда женская осень офисная
68
359.1 %
690 239
690 239
airware 1015060 %
Перегретая
одежда женская офисная на осень
66
82 %
690 239
690 239
airware 1045820 %
Перегретая
в офис женская одежда осень
62
143.8 %
690 239
690 239
airware 1113290 %
Перегретая
офисная осенняя одежда женская
36
326.9 %
690 239
690 239
airware 1917330 %
Перегретая
для офиса одежда женская осень
133
341.2 %
690 239
690 239
airware 518977 %
Перегретая
осенняя одежда женская офисная
113
63 %
690 239
690 239
airware 610831 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная осень
289
775.7 %
651 685
651 685
airware 225497 %
Перегретая
женская одежда для офиса стильная осень
48
156.7 %
651 685
651 685
airware 1357680 %
Перегретая
одежда женская офисная стильная осень
203
511.4 %
651 685
651 685
airware 321027 %
Перегретая
одежда в офис женская стильная осень
334
338.4 %
651 685
651 685
airware 195115 %
Перегретая
офисный стиль женский одежда осень
248
1231 %
646 969
646 969
airware 260875 %
Перегретая
женская одежда на осень кофта
144
200 %
592 224
592 224
airware 411267 %
Перегретая
дизайнерская одежда женская осень
58
184.9 %
552 753
552 753
airware 953022 %
Перегретая
оверсайз женская одежда осень
56
983.3 %
499 702
499 702
airware 892325 %
Перегретая
одежда оверсайз женская осень
222
391.5 %
499 702
499 702
airware 225091 %
Перегретая
женская одежда оверсайз осень
106
580 %
499 702
499 702
airware 471417 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
80
81.1 %
467 734
467 734
airware 584668 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
101
152 %
467 734
467 734
airware 463103 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
99
46.1 %
467 734
467 734
airware 472459 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
144
6.6 %
451 874
451 874
airware 313801 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
378
1750 %
451 874
451 874
airware 119543 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
278
152.9 %
451 874
451 874
airware 162545 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
127
284.2 %
451 874
451 874
airware 355806 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
359
178.7 %
451 874
451 874
airware 125870 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
292
160.1 %
451 874
451 874
airware 154751 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
127
185.2 %
448 394
448 394
airware 353066 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
895
166.7 %
448 394
448 394
airware 50099.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
83
287.1 %
448 394
448 394
airware 540234 %
Перегретая
одежда плюс size женская стильная осень
123
236.4 %
448 394
448 394
airware 364548 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
114
2.7 %
448 394
448 394
airware 393328 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
443
85.1 %
448 394
448 394
airware 101218 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
168
361.1 %
448 394
448 394
airware 266901 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon