Спрос на женская одежда осенняя

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя одежда верхняя женская
129
18.3 %
77 075
77 075
airware 59748.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 стильная
548
239.9 %
313 470
313 470
airware 57202.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
210
153.4 %
105 771
105 771
airware 50367.1 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
271
143.6 %
77 075
77 075
airware 28441 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
253
25350 %
59 656
59 656
airware 23579.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 пинтерест
164
4.5 %
36 344
36 344
airware 22161 %
Перегретая
одежда женская мусульманская осенняя
52
142.6 %
10 968
10 968
airware 21092.3 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 436
1220.8 %
301 904
301 904
airware 21024 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
355
169.9 %
59 789
59 789
airware 16842 %
Перегретая
осенняя одежда женская pinterest
523
45.6 %
83 932
83 932
airware 16048.2 %
Перегретая
осенняя одежда женская
14 950
27.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 13366 %
Перегретая
осенняя мусульманская одежда женская
82
46.5 %
10 821
10 821
airware 13196.3 %
Перегретая
турецкая женская одежда больших размеров осенняя
585
3028.9 %
53 416
53 416
airware 9130.94 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025
6 456
166 %
432 751
432 751
airware 6703.08 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
1 857
286.4 %
120 136
120 136
airware 6469.36 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 095
729.6 %
77 075
77 075
airware 2490.31 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
5 146
211.4 %
77 075
77 075
airware 1497.77 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon