Спрос на женская костюм классический

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивно классический костюм женский
123
1316.7 %
8 801
8 801
airware 7155.28 %
Перегретая
синий костюм женский классический с юбкой
49
562.5 %
904
904
airware 1844.9 %
Перегретая
синий костюм женский классический
282
67.5 %
4 144
4 144
airware 1469.5 %
Перегретая
синий костюм женский брючный классический
51
36.4 %
1 955
1 955
airware 3833.33 %
Перегретая
синий классический костюм женский
104
100.7 %
4 041
4 041
airware 3885.58 %
Перегретая
синий брючный костюм женский классический
112
1350 %
1 928
1 928
airware 1721.43 %
Перегретая
серый костюм тройка женский классический
47
733.3 %
265
265
airware 563.83 %
Перегретая
серый костюм оверсайз женский классический
74
82.1 %
522
522
airware 705.41 %
Перегретая
серый костюм классический женский
132
128.4 %
5 865
5 865
airware 4443.18 %
Перегретая
серый костюм женский классический тройка
78
925 %
245
245
airware 314.1 %
Перегретая
серый костюм женский классический с юбкой длинной
45
1175 %
804
804
airware 1786.67 %
Перегретая
серый костюм женский классический с юбкой
396
432.9 %
1 348
1 348
airware 340.4 %
Перегретая
серый костюм женский классический с жилеткой
144
52.9 %
929
929
airware 645.14 %
Перегретая
серый костюм женский классический с брюками
265
590.8 %
2 211
2 211
airware 834.34 %
Перегретая
серый костюм женский классический оверсайз
51
91.7 %
562
562
airware 1101.96 %
Перегретая
серый костюм женский классический в полоску
43
31.1 %
412
412
airware 958.14 %
Перегретая
серый костюм женский классический
6 682
117.3 %
5 898
5 898
airware 88.27 %
Высокая
серый костюм в полоску женский классический
114
306.2 %
410
410
airware 359.65 %
Перегретая
серый классический костюм женский
306
133.2 %
5 910
5 910
airware 1931.37 %
Перегретая
серый женский костюм классический
38
366.7 %
5 995
5 995
airware 15776.3 %
Перегретая
светло серый костюм женский классический
109
53.8 %
251
251
airware 230.28 %
Перегретая
розовый костюм женский классический
193
71.4 %
4 207
4 207
airware 2179.79 %
Перегретая
розовый классический костюм женский
41
86.7 %
4 219
4 219
airware 10290.2 %
Перегретая
пиджак с юбкой женский костюм классический
161
410 %
2 225
2 225
airware 1381.99 %
Перегретая
пиджак с брюками женский костюм классический
216
104.3 %
5 575
5 575
airware 2581.02 %
Перегретая
осенний костюм женский классический
47
80.6 %
43 217
43 217
airware 91951.1 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый классический
136
90.2 %
5 269
5 269
airware 3874.26 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный классический
82
14.6 %
15 766
15 766
airware 19226.8 %
Перегретая
осенний классический костюм женский
99
107.1 %
43 217
43 217
airware 43653.5 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический
84
11.1 %
15 767
15 767
airware 18770.2 %
Перегретая
оранжевый костюм женский классический
78
2550 %
381
381
airware 488.46 %
Перегретая
оливковый костюм женский классический
64
33.1 %
175
175
airware 273.44 %
Перегретая
оверсайз костюм женский классический
244
6050 %
9 061
9 061
airware 3713.52 %
Перегретая
модный классический костюм женский
34
390 %
38 358
38 358
airware 112818 %
Перегретая
красный костюм классический женский
94
602.9 %
1 509
1 509
airware 1605.32 %
Перегретая
красный костюм женский классический
140
272.2 %
1 536
1 536
airware 1097.14 %
Перегретая
красный костюм женский брючный классический
44
141.3 %
720
720
airware 1636.36 %
Перегретая
красный классический костюм женский
175
3450 %
1 559
1 559
airware 890.86 %
Перегретая
красный женский костюм классический
87
507.9 %
1 512
1 512
airware 1737.93 %
Перегретая
красный брючный костюм женский классический
58
255.3 %
755
755
airware 1301.72 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
122
1066.7 %
7 918
7 918
airware 6490.16 %
Перегретая
костюме женские классический
192
884.8 %
46 135
46 135
airware 24028.6 %
Перегретая
костюм юбка пиджак женский классический
186
6150 %
2 238
2 238
airware 1203.23 %
Перегретая
костюм юбка классический женский
66
457.7 %
11 037
11 037
airware 16722.7 %
Перегретая
костюм юбка и жилет женский классический
186
550 %
1 195
1 195
airware 642.47 %
Перегретая
костюм шорты классический женский
40
357.7 %
3 978
3 978
airware 9945 %
Перегретая
костюм шорты и жилетка женский классический
42
370 %
365
365
airware 869.05 %
Перегретая
костюм шортами женский классический
61
267.9 %
3 971
3 971
airware 6509.84 %
Перегретая
костюм шоколадный женский классический
166
197.8 %
937
937
airware 564.46 %
Перегретая
костюм шерстяной классический женский
47
637.5 %
2 343
2 343
airware 4985.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon