Спрос на женская горнолыжный костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимний костюм женский горнолыжный больших размеров
290
550 %
782
782
airware 269.66 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -30 мембранный columbia
283
235 %
10
10
airware 3.53 %
Умеренная
горнолыжный костюм женский зимний 52 размер
277
206.5 %
1 046
1 046
airware 377.62 %
Перегретая
зимний костюм женский спортивный горнолыжный
273
185.8 %
1 980
1 980
airware 725.27 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -35 больших размеров
271
192.6 %
92
92
airware 33.95 %
Высокая
костюм горнолыжный женский демисезонный
262
237.1 %
3 406
3 406
airware 1300 %
Перегретая
костюм зимний женский горнолыжный для прогулок
258
225.5 %
3 182
3 182
airware 1233.33 %
Перегретая
lamost горнолыжный женский костюм
254
213.9 %
145
145
airware 57.09 %
Высокая
костюм женский горнолыжный зимний мембрана
253
501.8 %
1 835
1 835
airware 725.3 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский больших размеров 60
245
186.9 %
64
64
airware 26.12 %
Высокая
костюмы горнолыжные женские зимние
237
187.8 %
4 483
4 483
airware 1891.56 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский осенний
231
221.1 %
1 252
1 252
airware 541.99 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -35 с мехом
229
194.9 %
229
229
airware 100 %
Высокая
костюм горнолыжный женский больших размеров зимний
228
172.6 %
780
780
airware 342.11 %
Перегретая
женский горнолыжный костюм зимний мембрана
227
291.5 %
1 838
1 838
airware 809.69 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский белый
224
370 %
457
457
airware 204.02 %
Перегретая
женский зимний костюм горнолыжный
222
342.1 %
4 483
4 483
airware 2019.37 %
Перегретая
горнолыжный костюм зимний женский
220
276.8 %
4 484
4 484
airware 2038.18 %
Перегретая
зимние горнолыжные костюмы женские
218
188 %
4 260
4 260
airware 1954.13 %
Перегретая
горнолыжный костюм больших размеров женский
215
187.8 %
756
756
airware 351.63 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний 52
214
174.4 %
1 051
1 051
airware 491.12 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний слитный
209
437 %
268
268
airware 128.23 %
Перегретая
костюм женский горнолыжный зимний для невысоких
209
277.2 %
1 659
1 659
airware 793.78 %
Перегретая
костюм женский зимний горнолыжный мембрана
206
199.3 %
1 839
1 839
airware 892.72 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние больших размеров
205
233 %
790
790
airware 385.37 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы зимние
198
194.5 %
4 484
4 484
airware 2264.65 %
Перегретая
костюм спортивный женский горнолыжный
198
185.6 %
3 094
3 094
airware 1562.63 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский розовый
193
212.2 %
524
524
airware 271.5 %
Перегретая
костюм горнолыжный зимний женский
193
235.6 %
4 487
4 487
airware 2324.87 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский 52-54
191
150 %
444
444
airware 232.46 %
Перегретая
женский костюм горнолыжный зимний
189
189 %
4 487
4 487
airware 2374.07 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский теплый
188
385.7 %
2 738
2 738
airware 1456.38 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний 44-46
180
152.9 %
2 112
2 112
airware 1173.33 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский комбинезон
178
207.5 %
1 080
1 080
airware 606.74 %
Перегретая
костюм женский зимний горнолыжный теплый
177
331 %
1 905
1 905
airware 1076.27 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский 52-54 зима
174
235.1 %
564
564
airware 324.14 %
Перегретая
зимний костюм женский больших размеров горнолыжный
173
173.6 %
785
785
airware 453.76 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний больших размеров 54
172
374.5 %
173
173
airware 100.58 %
Перегретая
зимний горнолыжный костюм женский теплый
163
237.4 %
1 910
1 910
airware 1171.78 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний мембранный
157
174.3 %
1 780
1 780
airware 1133.76 %
Перегретая
костюм зимний женский горнолыжный -40
154
306.7 %
139
139
airware 90.26 %
Высокая
костюм женский зимний теплый горнолыжный
153
275 %
1 915
1 915
airware 1251.63 %
Перегретая
горнолыжный костюм columbia женский
152
194.8 %
7
7
airware 4.61 %
Умеренная
горнолыжный костюм женский зимний спортмастер
152
162.6 %
197
197
airware 129.61 %
Перегретая
спортмастер горнолыжный костюм женский
151
192.5 %
149
149
airware 98.68 %
Высокая
горнолыжный костюм женский зимний 52 54
150
180.4 %
564
564
airware 376 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский больших размеров
150
244.8 %
758
758
airware 505.33 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -40
146
183.9 %
141
141
airware 96.58 %
Высокая
горнолыжный костюм женский мембрана
145
260.1 %
1 749
1 749
airware 1206.21 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний больших размеров 56
144
311.8 %
124
124
airware 86.11 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon