Спрос на женская верхняя осенняя одежда

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
318
151.9 %
70 791
70 791
airware 22261.3 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
313
189.7 %
122 993
122 993
airware 39294.9 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
301
279.8 %
128 579
128 579
airware 42717.3 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
288
414.5 %
152 401
152 401
airware 52917 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
282
203.3 %
128 579
128 579
airware 45595.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
280
254.4 %
122 993
122 993
airware 43926.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
275
151.9 %
3 895
3 895
airware 1416.36 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
265
2088.5 %
128 579
128 579
airware 48520.4 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
263
5310 %
152 401
152 401
airware 57947.1 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
261
72 %
179 687
179 687
airware 68845.6 %
Перегретая
zarina женское верхняя одежда осень
260
443.9 %
1 499
1 499
airware 576.54 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
253
2480 %
152 401
152 401
airware 60237.5 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
237
283.8 %
14 426
14 426
airware 6086.92 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
220
172.9 %
99 868
99 868
airware 45394.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
217
283.3 %
9 827
9 827
airware 4528.57 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
217
151.9 %
128 579
128 579
airware 59253 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
213
200.6 %
124 982
124 982
airware 58677 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
210
172.1 %
128 579
128 579
airware 61228.1 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
201
452.5 %
292 361
292 361
airware 145453 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
200
157.5 %
116 870
116 870
airware 58435 %
Перегретая
sela женская верхняя одежда осень
199
189.2 %
564
564
airware 283.42 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
191
432 %
152 401
152 401
airware 79791.1 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
191
153.8 %
128 579
128 579
airware 67318.8 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
191
191.8 %
152 401
152 401
airware 79791.1 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
190
1167.6 %
128 579
128 579
airware 67673.2 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
181
419.4 %
308 403
308 403
airware 170388 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
178
65.6 %
152 401
152 401
airware 85618.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
176
197.9 %
61 547
61 547
airware 34969.9 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
172
459.5 %
10 588
10 588
airware 6155.81 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда осень
170
257.3 %
1 056
1 056
airware 621.18 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
169
151.8 %
70 791
70 791
airware 41888.2 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
158
300.8 %
156 705
156 705
airware 99180.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
154
311 %
128 579
128 579
airware 83492.9 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
153
460 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
153
477.6 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
152
372.2 %
128 579
128 579
airware 84591.5 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
149
1705.6 %
152 401
152 401
airware 102283 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
147
158.9 %
169 609
169 609
airware 115380 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
146
153.5 %
99 868
99 868
airware 68402.7 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
146
553.4 %
308 403
308 403
airware 211235 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
143
375 %
130 288
130 288
airware 91110.5 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
141
257.4 %
99 868
99 868
airware 70828.4 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
139
4683.3 %
10 283
10 283
airware 7397.84 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
138
280 %
125 029
125 029
airware 90600.7 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
133
153.1 %
135 727
135 727
airware 102050 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
126
312.5 %
152 401
152 401
airware 120953 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская осень
124
319.6 %
880
880
airware 709.68 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
298 %
860 117
860 117
airware 693643 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
123
196.4 %
128 579
128 579
airware 104536 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
120
1550 %
152 401
152 401
airware 127001 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon